Разлика между извличане на данни и съхранение на данни

Извличане на данни срещу съхранение на данни

Процесът на извличане на данни се отнася до клон на компютърните науки, който се занимава с извличането на модели от големи масиви от данни. След това тези набори се комбинират с помощта на статистически методи и от изкуствен интелект. Извличането на данни в съвременния бизнес е отговорно за трансформирането на необработени данни в източници на изкуствен интелект. Данните се манипулират и по този начин могат да дадат надеждни решения, които могат да се използват при вземане на решения. Това дава на предприятията предимство пред конкуренцията, тъй като имат набори от данни, на които може да се разчита за предоставяне на разузнавателна информация. Извличането на данни се използва и от организациите в практиките за профилиране, включително маркетинг, научни открития за наблюдение и откриване на измами. Има и други общи термини, които могат да бъдат свързани с извличането на данни, като риболов на данни, драгиране на данни или дори подслушване на данни. Всички тези насочват към различни варианти на извличане на данни, които се използват при извадката на малки масиви от данни, които може да са твърде малки, за да се получат статистически изводи. Те обаче са от решаващо значение за очертаване на валидността на използваните данни и могат да бъдат използвани за създаване на хипотеза, когато с нетърпение очакваме да достигнем до дадена популация от данни.

Склад за данни, от друга страна, е термин, който описва система в организация, която се използва при събирането на данни. Тези данни, събрани от хранилище на данни, се предоставят от транзакционните системи като фактури, записи за покупки или дори записи за заем . Записите с данни се вземат от отделните точки на създаване и се обединяват под един покрив, който е хранилището за данни. След това тези данни се докладват и отчитането се извършва по обобщен начин, за да помогне на потребителите на бизнес информацията да вземат валидни решения. Складът за данни, за да работи ефективно, изисква източник на данни, база данни и инструмент за отчитане.

Следователно може да се каже, че складът на данни е база данни, която се използва за специфичните цели за докладване на анализираните данни. Тези данни идват от различните системи, които са представени за отчитане.

За да изпълни своята функция, хранилището за данни поддържа функции в три различни слоя. Те включват постановка, интеграция и достъп. В процеса на постановка необработените данни се съхраняват от разработчиците единствено с цел анализ и поддръжка. Интеграционният слой се използва за интегриране на данни и за ниво на абстракция от потребителите на данните. И накрая, слоят за достъп е важен за извличане на данни от различни потребители на данни. И извличането на данни, и съхранението на данни могат да бъдат посочени като инструменти, които се използват за събиране на бизнес разузнаване. Основната разлика между двете е как се събира бизнес разузнаването. Следователно може да се каже, че данните, които са добре съхранени, са доста лесни за извличане и по този начин се използват. Следователно складът на данни е отговорен за улесняване на работата по извличане на данни при съхранение на всички съответни данни, които трябва да бъдат извлечени на централно място, а не когато извличането на данни трябва да продължи да търси данни на различни места. Това помага да се спести времето, изразходвано за извличане на данни, и ресурсите, използвани при добив.

Резюме

Извличането на данни е процес на извличане на данни от големи масиви от данни. Съхранението на данни е процесът на обединяване на всички съответни данни заедно. И извличането на данни, и съхранението на данни са инструменти за събиране на бизнес разузнаване. Извличането на данни е специфично при събирането на данни. Съхранението на данни е инструмент за спестяване на време и подобряване на ефективността чрез обединяване на данни от различни места от различни области на организацията. Складът на данни има три слоя, а именно стадиране, интегриране и достъп.

Вижте повече за: , ,