Разлика между IoT и Big Data

Днес Интернет на нещата, обикновено наричан просто IoT, и Big Data са горещите модни думи, използвани ежедневно в средите на информационните технологии. Почти е трудно да се говори за едното, без да се споменава другото. Въпреки интимната си връзка, те не са взаимосвързани. И двете са бъдещето на данните и под данни имаме предвид огромни обеми от данни. Живеем в дигитална ера, където нови обекти са свързани с интернет с цел подобряване на живота на хората. Всички тези устройства са генеративни масивни обеми от данни, които растат експоненциално и които, благодарение на новите технологии като IoT, могат да бъдат обработвани със скорост, която дори не беше възможно да се постигне до преди няколко години. Много от съвременните предизвикателства са породени от бъдещи приложения, където потребителите и машините ще трябва да си сътрудничат по интелигентни начини заедно. Тук се появяват технологии като Big Data. Между тях има силна връзка, но те са доста различни.

Какво е Интернет на нещата (IoT)?

Интернет на нещата или IoT се отнася до глобална мрежа от устройства или машини, свързани с интернет, способни да събират и обменят данни. С прости думи, IoT просто са устройства, които събират данни и ги изпращат в Интернет. IoT е голяма хетерогенна колекция от неща, които се различават една от друга. IoT има за цел да интегрира и събира информация и да предлага услуги за разнообразен спектър от физически неща, използвани в различни области. Концепцията за устройства, свързани с интернет, се разви в началото на 1982 г., като първата машина беше машина за кокс в университета Карнеги Мелън, която ще докладва инвентара си и ще провери дали новите напитки са студени или не. IoT има за цел да осигури взаимосвързаност между устройствата, за да създаде интелигентна среда, за да направи машините достатъчно умни, за да унищожат почти човешките усилия.

Какво е Big Data?

Всеки ден трилиони и трилиони байта данни се генерират от милиарди устройства, свързани към интернет; толкова много, че 90 процента от данните в света са генерирани през последните няколко години. Този огромен обем данни идва от различни източници; от публикации до сайтове в социалните медии , цифрови снимки и видеоклипове, записи на транзакции , история на плащанията, сензори, използвани за събиране на климатична информация, или GPS сигнали, за да назовем само няколко. Заедно тези данни се наричат ​​Големи данни. Анализирането и обработката на такъв огромен обем от структурирани и неструктурирани данни е почти невъзможно с помощта на традиционни софтуерни техники. Това не е само въпрос на размер; Големите данни са възможност за намиране на прозрения в нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по -добри решения и стратегически бизнес ходове.

Разлика между IoT и Big Data

Значение

- Интернет на нещата, или IoT, е глобална система от взаимосвързани изчислителни устройства - както механични, така и цифрови -, които са в състояние да усещат, събират и обменят данни през Интернет без човешка намеса. IoT е голяма хетерогенна колекция от неща, които се различават една от друга. Big Data, от друга страна, е термин, който описва големите набори от данни - както структурирани, така и неструктурирани - от различни източници и е толкова голям, че е почти невъзможно да се обработва с помощта на традиционни техники за извличане на данни и софтуер.

Концепция

- IoT не е същото като големи данни, тъй като не се изискват „неща“ за събиране или генериране на данни, нито приложенията трябва да съхраняват данните централно в облака. IoT има за цел да осигури взаимовръзка между устройства, за да създаде интелигентна среда, като по този начин направи машините достатъчно умни, за да заобиколят човешките посредници. Големите данни, както подсказва името, се отнасят до огромни обеми от данни, генерирани от различни източници, и анализират тези данни, предимно генерирани от хора, за да поддържат по-продължителни случаи на използване, като например прогнозна поддръжка. Концепцията е да се намерят прозрения в нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по -добри решения и стратегически бизнес ходове.

Последователност на времето

-Големите данни включват събиране и анализ на огромни обеми от данни, генерирани предимно от хора, но тези набори от данни не се подлагат на никакъв вид обработка веднага за евентуална информация или за анализ на модели за вземане на каквито и да било решения в реално време. Вместо това анализът обикновено се извършва на по -късен етап и има изоставане между времето, когато данните се набавят, и когато те действително се обработват. IoT, от друга страна, събира, анализира и обработва потоци от данни в реално време без никакво забавяне. IoT устройствата водят до бързи потоци от данни в реално време, за да предсказват бъдещи прозрения и да вземат ефективни решения за контрол.

IoT срещу големи данни: Сравнителна диаграма

Обобщение на IoT срещу Big Data

Накратко, IoT не е същото като големи данни, тъй като нито „неща“ са необходими за събиране или генериране на данни, нито приложенията трябва да съхраняват данните централно в облака. IoT има за цел да осигури взаимовръзка между устройства, за да създаде интелигентна среда и да направи машините достатъчно умни, за да анулират човешките усилия. Big Data, от друга страна, включва анализиране на големи обеми от генерирани от хора данни, за да се поддържат продължителни случаи на използване, като например прогнозна поддръжка. Концепцията е да се намерят прозрения в нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по -добри решения и стратегически бизнес ходове.

Вижте повече за: ,