Разлика между извличане на данни и анализ на данни

Живеем в ера на съвременните анализи с големи данни, подхранващи експлозията за нуждата от отговори. Големите данни и анализи обещават да променят почти всяка индустрия и бизнес функция през следващите години. Важно е да се разбере, че големите данни не се отнасят само до обема, но и до сложността. Почти всяко механично или електронно устройство оставя следа, описваща неговите характеристики, местоположение или произход. Тези устройства и хората, които ги използват, комуникират чрез интернет, което след това води до друг огромен източник на данни. Повече данни означават нови и по -сложни инфраструктури. Големите данни безспорно са голяма работа, но трябва да бъдат поставени в контекст. Данните сами по себе си нямат стойност, но скритите модели и прозрения в наборите от данни са изключително ценен актив. Това е мястото, където анализът на данните и извличането на данни идват на картината. Но по какво се различават двата термина?

Какво представляват анализите на данни?

Анализът на данни е наука за анализ на необработени данни, за да се намерят тенденции и да се отговори на въпроси, за да се получи полезна информация и да се направят изводи за тази информация. Това е процесът на изследване на големи масиви от данни с помощта на специализирани системи и софтуер. Това се очерта като всеобхватен термин за множество различни бизнес разузнавателни и свързани с приложения инициативи. За някои това е процесът на анализ на информация от конкретен домейн, като например Анализ на уебсайтове. Е, за други това разширява възможностите на бизнес разузнаването до конкретна област на съдържанието , като продажби, верига на доставки, услуги, дистрибуция и т.н. Освен това аналитиката се използва за описание на статистически и математически анализ на данни, които се групират, сегментират и прогнозират бъдещи резултати. Анализът на данни интегрира структурирани и неструктурирани данни с емисии и заявки в реално време, отваряйки нови пътища към иновации и прозрение.

Какво е Data Mining?

Извличането на данни е процес на извличане на полезна информация в големи масиви от данни с цел извличане на знания от големи количества данни чрез автоматични и полуавтоматични методи. Това е практика за идентифициране на полезни модели и тенденции в големи масиви от данни. Извличането на данни е клас техники, които водят корена си от приложната статистика и компютърните науки. Той просто трансформира необработените данни в знания, цел в жаргона за извличане на данни, въз основа на обяснителните променливи, входни данни или функции в жаргона за извличане на данни. Той използва алгоритми, извлечени от толкова различни дисциплини като статистика, изкуствен интелект, машинно обучение и компютърни науки, за да разработи модели от данни. Тя включва много стъпки: формулиране на проблема, разбиране на данните, подготовка на данните, изграждане на модели, интерпретиране на резултатите и изграждане на процеси за внедряване на моделите. Извличането на данни включва също така наречените описателни анализи.

Разлика между Извличане на данни и Анализ на данни

Определение

  - Извличането на данни е процесът на идентифициране на полезни модели в необработени данни с цел извличане на знания от големи количества данни. Това е практика за идентифициране на полезни модели и тенденции в големи масиви от данни. С прости думи, извличането на данни трансформира необработени данни и знания. Извличането на данни е клас техники, които водят корена си от приложната статистика и компютърните науки. Анализът на данни е наука за анализ на необработени данни, за да се направят заключения относно съдържащата се в тях информация.

Обективен

- Актът на извличане на данни използва някои специализирани изчислителни методи за откриване на смислена и полезна структурирана в данните. Данните могат да варират от прост масив от няколко цифрови наблюдения до сложна матрица от милиони наблюдения с хиляди променливи. Крайната цел на извличането на данни е да се получат потенциално полезни заключения, които могат да бъдат предприети от анализаторите. Анализът на данни се използва за описване на статистически и математически анализ на данни, които се групират, сегментират и прогнозират бъдещи резултати с цел подпомагане на вземането на решения.

Процес

- Процесът на извличане на данни не се е променил от първите дни - за да получат значими резултати от необработените данни, миньорите на данни изразходват по -голямата част от усилията си за подготовка, почистване, почистване и стандартизиране на данните, преди алгоритмите да започнат да ги разбиват. Но това, което се промени, е наличната автоматизация за постигане на всичко това. Анализът на данните, от друга страна, може да се определи като процес, включващ използването на статистически техники, софтуер на информационната система и методологии за изследване на операциите за изследване, откриване и съобщаване на модели или тенденции в данните.

Извличане на данни срещу анализ на данни: Сравнителна диаграма

Резюме

Извличането на данни е една от дейностите в анализа на данни, която включва разбиране на сложния свят от данни. Извличането на данни е процес на идентифициране и определяне на скрити модели в големи масиви от данни с цел извличане на знания от необработени данни. С прости думи извличането на данни превръща необработените данни в знания. Анализът на данни е разнообразна област, която включва пълен набор от дейности, включително извличане на данни, което се грижи за всичко - от събиране на данни до подготовка, моделиране на данни и извличане на полезна информация, която съдържат, използвайки статистически техники, софтуер на информационната система и методологии за изследване на операциите . И двете често се разглеждат като подмножество на Business Intelligence.

Вижте повече за: