Разлика между компютърното зрение и дълбокото обучение

През последните няколко десетилетия или повече, тогавашните технологии на бъдещето като AI и машинно зрение сега се превърнаха в мейнстрийм, обхващащ много приложения, вариращи от автоматизиран монтаж на роботи до автоматично насочване на превозни средства, анализ на изображения с дистанционно наблюдение и автоматизиран визуален оглед. Компютърното зрение и задълбоченото обучение са сред най-горещите теми в днешно време с всяка технологична индустрия и дори начинаещи, които се втурват да се изправят пред конкуренцията.

Какво е компютърно виждане?

Computer Vision е интердисциплинарно поле на изкуствения интелект, което позволява на компютрите да обработват, анализират и интерпретират визуалния свят. В реалния свят съществува огромен брой обекти и макар различните обекти да имат сходен визуален вид, фините детайли ги разделят един от друг. Разпознаването на изображения се счита за най -често срещаното приложение в компютърното зрение. Е, идеята е да се направят компютри за идентифициране и обработка на изображения по същия начин, както прави човешкото зрение. Лекотата, с която човешкото зрение обработва и тълкува образите, е наистина безупречна. Компютърните визии имат за цел да предадат тази характерна черта на хората върху компютрите, така че компютрите да разбират и анализират сложни системи, точно както хората биха направили или дори по -добре.

Какво е дълбоко обучение?

Дълбокото обучение е подгрупа от машинно обучение и AI, базирана на изкуствени невронни мрежи, която се стреми да имитира функционирането на човешкия мозък, така че компютърът да научи това, което идва естествено за хората. Дълбокото обучение се занимава с алгоритми, вдъхновени от структурата на човешкия мозък, която позволява на машините да получат известно ниво на разбиране и знания точно по начина, по който човешкият мозък филтрира информацията. Той определя параметрите на модела за процеса на вземане на решения, имитиращ процеса на разбиране в човешкия мозък. Това е начин за извод на данни в машинното обучение и заедно те са сред основните инструменти на съвременния AI. Първоначално е разработен като подход за машинно обучение за справяне със сложни съпоставяния вход-изход. Днес дълбокото обучение е съвременна система, използвана в много индустрии за различни приложения.

Разлика между компютърно зрение и дълбоко обучение

Концепция

- Компютърното зрение е подмножество на машинно обучение, което се занимава с това да накара компютрите или машините да разбират човешките действия, поведение и езици подобно на хората. Идеята е да накараме машините да разберат и интерпретират визуалния свят, така че те да имат смисъл от него и да извлекат някои смислени прозрения. Дълбокото обучение е подмножество на AI, който се стреми да имитира функционирането на човешкия мозък въз основа на изкуствени невронни мрежи.

Предназначение

- Целта на компютърното зрение е да програмира компютър за интерпретиране на визуална информация, съдържаща се в изображения и видео данни, с цел по -добър смисъл на цифровите данни. Идеята е тези данни да се превърнат в смислени прозрения, като се използва контекстуална информация, предоставена от хората, за да се вземат по -добри бизнес решения и да се решават сложни проблеми. Въведено е дълбоко обучение с цел преместване на машинното обучение по -близо до AI. DL алгоритмите революционизираха начина, по който се справяме с данните. Целта е да се извлекат функции от необработени данни въз основа на представата за изкуствени невронни мрежи.

Приложения

- Най -често срещаните приложения за компютърно зрение в реалния свят включват откриване на дефекти, етикетиране на изображения, разпознаване на лица, откриване на обекти, класификация на изображения, проследяване на обекти, анализ на движение, класификация на клетки и др. Най -добрите приложения за дълбоко обучение са автомобили със самостоятелно управление, обработка на естествен език, визуално разпознаване, разпознаване на изображения и реч, виртуални асистенти, чатботове, откриване на измами и др.

Компютърно виждане срещу дълбоко обучение: Сравнителна таблица

Резюме

Дълбокото обучение постигна забележителен напредък в различни области за кратък период от време, по -специално то донесе революция в общността на компютърното зрение, въвеждайки ефективни решения на проблемите, които дълго време не бяха решени. Компютърното зрение е подполе на ИИ, което се стреми да накара компютрите да разберат съдържанието на цифровите данни, съдържащи се в изображения или видеоклипове, и да направят някакъв смисъл от тях. Дълбокото обучение има за цел да доближи машинното обучение на една крачка до една от първоначалните си цели, тоест изкуствения интелект.

Компютърното зрение част ли е от дълбокото обучение?

Връзката между компютърното зрение и машинното обучение е много размита, както и връзката между компютърното зрение и дълбокото обучение. За кратко време компютърното зрение е показало огромен напредък и от интерпретирането на оптични данни до обектно моделиране терминът дълбоко обучение започна да се прокрадва в компютърното зрение, както в машинното обучение, AI и други области.

Какво е компютърно виждане с задълбочено обучение?

Много традиционни приложения в компютърното зрение могат да бъдат решени чрез използване на методи за дълбоко обучение. Компютърното зрение се стреми да насочи машините и компютрите към разбиране на съдържанието на цифрови данни, като изображения или видеоклипове.

Машинно обучение за компютърно зрение ли е?

Компютърното зрение е подмножество на машинното обучение, а машинното обучение е подполе на AI. Компютърното зрение обучава компютрите да осмислят визуалния свят, както го прави човешкото зрение. Докато компютърното зрение използва алгоритми за машинно обучение, като например невронни мрежи, то се прилага повече от машинно обучение. Те са тясно свързани помежду си, но не са еднакви.

Защо компютърното зрение е толкова трудно?

Компютърното зрение е предизвикателство, защото е ограничено от хардуера и начинът, по който машините виждат обекти и изображения, е много различен от начина, по който хората ги виждат и интерпретират. Машините ги виждат като числа, представляващи отделни пиксели, което ги затруднява да разберат какво и как виждаме нещата.

Каква е ролята на компютърното зрение?

Компютърното зрение е науката да накара компютрите или машините да разбират човешките действия, поведение и езици подобно на хората. Компютърното зрение има невероятно разнообразие от приложения в реалния свят, като автономно шофиране, биометрични системи, система за защита на пешеходци, видеонаблюдение, роботика, медицинска диагностика и др.

Вижте повече за: ,