Spletne tehnologije so revolucionirale način razmišljanja in domišljije. Ljudje so se vedno bali, da jih bodo zamenjali tako imenovani stroji, saj imajo potencial za izboljšanje in inoviranje na načine, ki si jih niti ne predstavljamo. Prihajajoča tehnološka revolucija počasi prevzema naša delovna mesta in ni daleč čas, ko bodo kmalu zbrisali z obraza zemlje. Kar se je resnično začelo kot izmišljen pojav v filmih, je postalo ena najbolj vročih besed današnjice. Da, govorimo o umetni inteligenci ali preprosto poimenovani AI. Že tehnološki napredek je razviden iz dejstva, da je AI prihodnost in naslednji korak človeške evolucije.

Izraz AI obstaja že nekaj časa. Gotovo ste ga videli v znanstvenofantastičnih filmih, kot so »Matrica«, »Orlovo oko«, »Terminator« itd. Za razliko od filmov, AI ne bo nadomestil ljudi, vsaj ne kmalu, niti se ne bo boril z nami. Namesto tega je AI le simulacija človeške inteligence, ki jo poganjajo stroji in je integrirana v človeško kognicijo za izvajanje nalog na "pameten" način. Na nek način AI naredi ljudi zelo pametne, ne strojev. Potem obstaja še en izraz, ki se pogosto uporablja zamenljivo z umetno inteligenco - strojno učenje. Zato vam predstavljamo nepristransko primerjavo, ki vam bo pomagala bolje razumeti razliko med obema.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca ali splošno znana kot "AI" je veda o ustvarjanju strojev za opravljanje nalog ali reševanje problemov, ki so preveč zapleteni, da jih človeški možgani ne bi mogli obdelati sami. AI je vaš pametni telefon, računalnik, ki rešuje zapletene težave, robot, ki opravlja človeško delo, pravzaprav je AI vse to in še veliko več. Umetna inteligenca je spremenila svet na vznemirljive in neverjetne načine. Izraz sploh ni obstajal do petdesetih let prejšnjega stoletja, vendar je po zaslugi Johna McCarthyja AI postala eden največjih prebojev, ki jim je svet kdajkoli bil priča. Preprosto povedano, AI je zamisel, da bi stroji razmišljali kot ljudje.

Kaj je strojno učenje?

Strojno učenje je eno najnaprednejših znanstvenih področij današnje tehnološko napredne dobe in način doseganja umetne inteligence. Računalniška študija algoritmov, ki temeljijo na avtomatiziranih učnih pristopih, je osnova učenja pri ljudeh in strojih. Je podskupina AI in kognitivne znanosti, ki temelji na učnih algoritmih, ki so v osnovi skladni z znanjem o človeški kognitivni arhitekturi. Preprosto povedano, strojno učenje daje strojem sposobnost razmišljanja in učenja na bolj človeški način, ne da bi bili izrecno programirani.

Razlika med strojnim učenjem in AI

1. Pomen strojnega učenja in AI

Umetna inteligenca ali preprosto imenovana AI je sestavljena iz dveh besed umetna in inteligenca. Umetno pomeni nekaj, kar naredi človek ali nenaravno bitje, inteligenca pa sposobnost razmišljanja ali razumevanja. AI spada v kategorijo računalništva, kar preprosto pomeni povečanje zmogljivosti strojev v nasprotju s človeško inteligenco za izvedbo naloge ali rešitev problema. Strojno učenje je sodobna aplikacija AI, opisana kot način doseganja AI, ki strojem omogoča samodejno učenje brez izrecnega programiranja.

2. Tehnologija, vključena v strojno učenje verzov AI

AI se nanaša na tehnologijo, zasnovano tako, da presega sposobnosti strojev, da razmišljajo kot ljudje, večinoma v računalniških sistemih. AI je preprosto človeška inteligenca, integrirana v stroje za izvajanje nalog na način, ki velja za "pametnega". To je sposobnost stroja ali računalniškega programa razmišljati, se učiti in razumeti, da bi jih naredili pametne kot ljudje. Strojno učenje pa temelji na ideji, da lahko sistemi delujejo in se učijo iz nestrukturiranih ali neoznačenih podatkov. To je preprosto zmožnost, da se računalnikom omogoči učenje brez programiranja.

3. Funkcija strojnega učenja in AI

Izraz AI se uporablja, kadar stroj posnema človekove kognitivne funkcije za razmišljanje, reševanje problemov, spomin, zaznavanje in odločanje. Primarni cilj umetne inteligence je programiranje strojev za izvajanje nalog na bolj človeški način. AI je v osnovi razvrščen v dve skupini - splošno in uporabno. Splošna AI v inteligenci, ki jo stroji izkazujejo za opravljanje vseh nalog, ki jih človek zmore, medtem ko je uporabna AI uporaba AI za izboljšanje in razširitev aplikacij programske opreme. Ključ do učenja računalnikov, da razmišljajo in razumejo tako kot mi, je strojno učenje. Celoten sistem temelji na verjetnosti in na podlagi vnesenih podatkov lahko sprejema odločitve z določeno mero gotovosti.

4. Aplikacije strojnega učenja in AI

Najpogostejša uporaba umetne inteligence v poslovnih in potrošniških prostorih je Googlov DeepMind, najnovejši program Googlove skupine za umetno inteligenco in Applov Siri. Osnovni primer AI je predvajalnik Tic-Tac-Toe AI. AI se uporablja v računalniško podprtih digitalnih slikah za označevanje vidnih delov telesa za odkrivanje tumorjev. Tehnologija AI se uporablja za razvoj številnih področij in sektorjev, vključno s financami, izobraževanjem, zdravstvom, letalstvom, mediji, trženjem itd. Strojno učenje se uporablja v številnih aplikacijah, vključno z medicinsko industrijo, prepoznavanjem govora, optičnim prepoznavanjem znakov, filtriranjem e -pošte, spletno varnostjo itd.

Strojno učenje proti umetni inteligenci: Primerjalna tabela

Povzetek verzov strojnega učenja Umetna inteligenca

Na kratko, AI je simulacija naravne inteligence, integrirane s človeško kognicijo v stroje ali računalniške programe za izvajanje preprostih do zapletenih nalog na pameten način. Strojno učenje je aplikacija umetne inteligence, ki računalnikom omogoča, da se učijo in razumejo stvari, kot jih počnemo mi, ne da bi bili izrecno programirani. Oba izraza se pogosto zamenjata, vendar nista povsem enaki. Umetna inteligenca je nekaj, kar lahko izzove človeško spoznanje, nekaj, na kar tehnološki razvoj še ni vplival, medtem ko je strojno učenje neverjetna oblika umetne inteligence, ki temelji na ideji nadzorovanega učenja.