Razlika med IoT in velikimi podatki

Danes sta Internet stvari, ki se običajno imenuje preprosto IoT, in Big Data vroče modne besede, ki se vsakodnevno uporabljajo v krogih informacijske tehnologije. Skoraj težko je govoriti o enem, ne da bi omenili drugega. Kljub intimni povezavi nista medsebojno povezana. Oboje je prihodnost podatkov in s podatki mislimo na velike količine podatkov. Živimo v digitalni dobi, ko so novi predmeti povezani z internetom, da bi izboljšali življenje ljudi. Vse te naprave so generativno velike količine podatkov, ki eksponentno rastejo in jih je zaradi novih tehnologij, kot je IoT, mogoče obdelati s hitrostjo, ki je še pred nekaj leti sploh ni bilo mogoče doseči. Veliko sodobnih izzivov ustvarjajo prihodnje aplikacije, kjer bodo morali uporabniki in stroji inteligentno sodelovati. Tu pridejo do izraza tehnologije, kot so Big Data. Med tema dvema je močna povezava, vendar sta precej različni.

Kaj je internet stvari (IoT)?

Internet stvari ali IoT se nanaša na globalno omrežje naprav ali strojev, povezanih z internetom, ki lahko zbirajo in izmenjujejo podatke. Preprosto povedano, IoT so preprosto naprave, ki zbirajo podatke in jih pošiljajo v internet. IoT je velika heterogena zbirka stvari, ki se med seboj razlikujejo. IoT si prizadeva združiti in zbrati informacije ter ponuditi storitve različnim vrstam fizičnih stvari, ki se uporabljajo na različnih področjih. Koncept naprav, povezanih z internetom, se je razvil v začetku leta 1982, prvi stroj pa je bil stroj za proizvodnjo koksa na univerzi Carnegie Mellon, ki je poročal o zalogi in preveril, ali so nove pijače hladne ali ne. Namen IoT je zagotoviti medsebojno povezavo med napravami za ustvarjanje pametnega okolja, da bi bili stroji dovolj pametni, da skoraj izničijo človeški trud.

Kaj so veliki podatki?

Vsak dan milijarde in bilijoni bajtov podatkov ustvarijo milijarde naprav, ki so povezane z internetom; toliko, da je 90 odstotkov podatkov na svetu nastalo v zadnjih nekaj letih. Ta velika količina podatkov prihaja iz različnih virov; od objav na spletnih mestih v družabnih medijih , digitalnih slik in videoposnetkov, evidenc transakcij , zgodovine plačil, senzorjev za zbiranje podnebnih informacij ali signalov GPS, če naštejemo le nekatere. Skupaj se ti podatki imenujejo veliki podatki. Analiza in obdelava tako velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov je s tradicionalnimi programskimi tehnikami skoraj nemogoča. Ne gre le za velikost; Big Data je priložnost za iskanje vpogleda v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo k boljšim odločitvam in strateškim poslovnim potezam.

Razlika med IoT in Big Data

Pomen

- Internet stvari ali IoT je globalni sistem medsebojno povezanih računalniških naprav - tako mehanskih kot digitalnih -, ki lahko zaznajo, zbirajo in izmenjujejo podatke po internetu brez posredovanja človeka. IoT je velika heterogena zbirka stvari, ki se med seboj razlikujejo. Big Data pa je izraz, ki opisuje velike nabore podatkov - strukturiranih in nestrukturiranih - iz različnih virov in je tako velik, da jih je skoraj nemogoče obdelati s tradicionalnimi tehnikami rudarjenja podatkov in programske opreme.

Koncept

- IoT ni isto kot veliki podatki, saj za zbiranje ali ustvarjanje podatkov niso potrebne 'Stvari', niti aplikacijam ni treba centralno shranjevati podatkov v oblaku. Namen IoT je zagotoviti medsebojno povezavo med napravami za ustvarjanje pametnega okolja in s tem narediti stroje dovolj pametne, da se izognejo človeškim posrednikom. Veliki podatki, kot že ime pove, se nanašajo na velike količine podatkov, pridobljenih iz različnih virov, in analizirajo te podatke, večinoma podatke, ki jih ustvarijo ljudje, za podporo primerom daljše uporabe, kot je predvidevanje vzdrževanja. Koncept je najti vpogled v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo k boljšim odločitvam in strateškim poslovnim potezam.

Zaporedje časa

-Veliki podatki vključujejo zbiranje in analizo ogromnih količin podatkov, ki jih večinoma ustvarjajo ljudje, vendar ti nizi podatkov niso takoj obdelani za morebitne vpoglede ali analizo vzorcev za kakršne koli odločitve v realnem času. Namesto tega se analiza običajno pojavi v poznejši fazi in obstaja zamik med časom, ko so podatki nabavljeni, in njihovo dejansko obdelavo. IoT na drugi strani brez zamude zbira, analizira in obdeluje podatkovne tokove v realnem času. Naprave IoT povzročajo hitre tokove podatkov v realnem času, ki napovedujejo prihodnje vpoglede in na učinkovit način sprejemajo odločitve o nadzoru.

IoT vs Big Data: Primerjalna tabela

Povzetek IoT vs Big Data

Na kratko, IoT ni isto kot veliki podatki, saj za zbiranje ali ustvarjanje podatkov niso potrebne „stvari“, niti aplikacijam ni treba centralno shranjevati podatkov v oblaku. Namen IoT je zagotoviti medsebojno povezavo med napravami za ustvarjanje pametnega okolja in narediti stroje dovolj pametne, da izničijo človeški trud. Po drugi strani pa Big Data vključuje analizo velikih količin podatkov, ki jih ustvarijo ljudje, za podporo dolgotrajnim primerom uporabe, kot je predvidevanje vzdrževanja. Koncept je najti vpogled v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo k boljšim odločitvam in strateškim poslovnim potezam.

Poglej več o: ,