Razlika med poglobljenim učenjem in NLP

Globoko učenje vs. Obdelava naravnega jezika ( NLP)

Globoko učenje in NLP sta danes nekaj najbolj vročih besed. NLP, okrajšava za obdelavo naravnega jezika, je ena izmed vidnih tehnologij informacijske dobe in tako kot večina velikih idej so koncepte NLP sprejeli številni voditelji na svojih področjih. To je v bistvu podpolje umetne inteligence, ki obravnava interakcije med računalniškim in človeškim jezikom. Je revolucionarna študija procesa človeškega mišljenja. Preprosto povedano, NLP preučuje, kaj se dejansko dogaja, ko razmišljamo. NLP se je začel na kalifornijski univerzi v Santa Cruzu v zgodnjih sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, od takrat pa hitro narašča. Globoko učenje pa je podskupina področja strojnega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih omrežjih. To je tehnika strojnega učenja, ki uči računalnike, da se učijo s posnemanjem človeških možganov.

Kaj je globoko učenje?

Globoko učenje je revolucioniralo računalniški vid in obdelavo naravnega jezika, toda kaj je pravzaprav globoko učenje? Globoko učenje je veliko širši pojem, ki je v zadnjem desetletju počasi spreminjal oblike. Globoko učenje uporablja umetna nevronska omrežja, ki so zasnovana tako, da posnemajo človekov proces učenja in razmišljanja. Čeprav je res, da človeški možgani močno vplivajo na globoko učenje , ga ne bi smeli obravnavati kot poskus simulacije možganov. Pravzaprav sodobno poglobljeno učenje črpa navdih z mnogih področij, zlasti iz uporabnih osnov matematike, kot so linearna algebra, verjetnost, teorija informacij in numerična optimizacija. Globoko učenje vključuje omrežje, v katerem so umetni nevroni (običajno na tisoče, milijone ali verjetno več njih) zloženi vsaj nekaj plasti globoko. Ena definicija določa, da se globoko učenje ukvarja z nevronsko mrežo z več kot dvema plastema.

Kaj je obdelava naravnega jezika?

Obdelava naravnega jezika je sklop metod, s katerimi je človeški jezik dostopen računalnikom. NLP temelji na teoriji, da se vse človeško razmišljanje pojavlja okoli petih čutov: slike, zvoka, občutka, vonja in/ali okusa. Je sestavni del umetne inteligence, katere namen je modelirati kognitivne mehanizme, na katerih temelji razumevanje in produkcija človeških jezikov. NLP raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za opravljanje koristnih nalog. To je osnovno komunikacijsko sredstvo. V današnji digitalni dobi ponavadi jezik razumemo znanstveno, ker poskušamo nežive predmete razumeti. Tako je postalo bistveno razviti mehanizme, s katerimi se lahko jezik dovaja do neživih predmetov, kot so računalniki. NLP pomaga pri istem. Preprosto povedano, NLP je tehnologija, ki računalnikom pomaga razumeti človeški jezik.

Razlika med poglobljenim učenjem in NLP

Opredelitev

- Globoko učenje je podskupina strojnega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih omrežjih in uči računalnike, da se učijo z zgledom. To je funkcija umetne inteligence, ki posnema človeške možgane pri obdelavi podatkov in ustvarjanju vzorcev za uporabo pri odločanju. Obdelava naravnega jezika (NLP) pa je niz metod, s katerimi je človeški jezik dostopen računalnikom. Raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za opravljanje koristnih nalog. NLP je sposobnost računalniškega programa, da razume človeški jezik, ko se govori.

Funkcija

- Globoko učenje zagotavlja močan okvir za nadzorovano učenje. Z dodajanjem več plasti in več enot znotraj plasti lahko globoko omrežje predstavlja funkcije vse večje kompleksnosti.   To je funkcija AI, ki posnema človeški proces učenja in razmišljanja za obdelavo podatkov, ki so nestrukturirani in neoznačeni. NLP je odnos med računalniki in človeškim jezikom. Raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za opravljanje koristnih nalog. Ideja je brati, dešifrirati in razumeti človeške jezike na dragocen način.

Aplikacije

- NLP se lahko uporablja za razvrščanje in kategorizacijo besedila na več načinov. Razvrstitev besedila pomaga pri številnih aplikacijah, kot so filtriranje informacij, iskanje po spletu, ocena berljivosti in analiza razpoloženja. Druge aplikacije vključujejo strojno prevajanje, samodejno povzemanje, samodejno prepoznavanje govora, klepetalnice, tržno obveščanje, storitve za stranke itd. Globoki učni algoritmi se uporabljajo v Googlovih prevajalskih storitvah, Alexa in avtomobilih, ki se sami vozijo. Druga področja, ki so močno odvisna od poglobljenega učenja, so odkrivanje drog, sinteza glasu ter identifikacija in prepoznavanje obrazov.

Globoko učenje proti NLP: Primerjalna tabela

Povzetek poglobljenega učenja v primerjavi z NLP

Globoko učenje je sklop metod, ki temeljijo na umetnih nevronskih omrežjih, ki so podobna človeškim možganom, in omogočajo računalnikom, da se učijo iz podatkov brez človekovega nadzora in posredovanja. Poleg tega se lahko te metode prilagodijo spreminjajočemu se okolju in nenehno izboljšujejo naučene sposobnosti. Obdelava naravnega jezika je ena od vidnih tehnologij informacijske dobe in podpolje umetne inteligence, ki se ukvarja z interakcijami med računalniškimi in človeškimi jeziki. NLP je sposobnost računalniškega programa, da razume človeški jezik, ko se govori.

Poglej več o: ,