Razlika med skladiščenjem podatkov in trgi podatkov

Skladiščenje podatkov v primerjavi s podatkovnimi trgi

Kaj morate najprej zgraditi: podatkovno skladišče ali podatkovni trg? To je vprašanje, ki zadnje čase zelo muči vodje IT. Večina prodajalcev bi rekel, da so podatkovna skladišča so težko in drago, da ne, in da niso priporočljiva. Pravijo, da izgradnja podatkovnih skladišč traja dolgo časa. Pravijo tudi, da se sooča s številnimi vprašanji v zvezi s tem, s čimer se korporacija medtem sooča. Nekatera vprašanja so vključevanje starejših podatkov in težave pri upravljanju velikih količin podatkov. Data mart je vsekakor naredil mračno podobo iz podatkovnega skladišča, vendar vse to ne drži. Za to napačno predstavo je potrebna temeljita opredelitev in navajanje razlik. Kaj pa so podatkovni skladi in podatkovna skladišča?

Najprej je treba vedeti, da data mart predstavlja določeno podjetje. Predstavlja svoje programe, podatke, programsko in strojno opremo. To pomeni, da za vsak oddelek obstaja ločena zbirka podatkov. Na primer, obstaja podatkovni trg za proizvodnjo, finance, drugi za prodajni oddelek in še en za trženje. Vsak podatkovni trg ima svoje posebne funkcije in lastnosti. Ni enako kot drugi podatki na drugih oddelkih, vendar se lahko usklajujejo skupaj. Data mart je osredotočen na posamezne in posebne oddelke, zato ne more obdelovati velikih podatkov. Zbirka podatkov strukture z zvezdico se uporablja za zbiranje vse podatkovne zbirke podatkov za načrtovanje. Obstajata dve vrsti podatkovnega trga, neodvisni podatkovni trg (to so močnejši podatki) in odvisni podatkovni trg (ta je manj močan). Ustvariti je treba več neodvisnih podatkovnih kart, da jih lahko uporabimo za organizacijo.

Skladiščenje podatkov je široko in se ne omejuje le na osredotočenost samo na posebne oddelke. Lahko predstavlja celotno podjetje; obsega vse subjekte in modele korporativnih podatkov. Skladiščenje podatkov ni omejeno le na predmetna področja oddelkov in podjetij. Podatki, shranjeni v podatkovnem skladišču, so v primerjavi s podatki mart podrobnejši. Indeks skladiščenja podatkov je lahek, ker mora obdelati veliko količino podatkov. Skladiščenje podatkov pokriva veliko področje korporacije ali podjetja, zato obdelava traja dolgo časa. Tudi zato so podatkovni listi hitri in enostavni za uporabo, oblikovanje in izvajanje, saj obravnavajo le majhne količine podatkov. Tudi zato je skladiščenje podatkov dražje v primerjavi s podatkovnim trgom.

POVZETEK:

1.

Data Mart je osredotočen na posamezne oddelke korporacije ali podjetja, medtem ko lahko skladiščenje podatkov predstavlja celotno podjetje ali korporacijo kot celoto. 2.

Data mart lahko obdeluje le majhne količine podatkov, za razliko od skladišč podatkov, ki lahko obdelujejo velike količine podatkov. 3.

Skladiščenje podatkov je lahko drago in težko za uporabo, ker zajema širok del podjetja ali korporacije, za razliko od podatkovnega oddelka, ki je dostopen in priročen, ker obravnava majhne oddelke podjetja ali korporacije.

1 Komentar

  1. Nekega dne, ko sem bil v službi, mi je sestra ukradla iphone in preizkusila, ali lahko prenese 30 -metrski padec, samo da bo lahko občutek na youtubu. Moj iPad je zdaj pokvarjen in ima 83 ogledov. Vem, da to ni povsem tema, vendar sem to moral deliti z nekom!

Poglej več o: