Razlika med podatkovnim rudarjenjem in podatkovno znanostjo

Zdaj živimo v digitalnem svetu. Večina našega svetovnega gospodarstva je postala digitalna. Dogaja se temeljna preobrazba in poudarek je bolj na številnih aplikacijah. Združevanje računalništva in komunikacij je imelo ključno vlogo pri tej preobrazbi. Pojav spletnih in družabnih omrežij je privedel do velike količine podatkov, ki se ustvarijo vsako sekundo, kar predstavlja tako priložnosti kot izzive za teorijo. Sam obseg podatkov zahteva spremembo v našem razumevanju podatkov in v tem, kako iz njih izvleči uporabne informacije. . Medtem ko tradicionalna področja računalništva ostajajo pomembna, je za krčenje velike količine podatkov potrebna nova starostna orodja in tehnologije, kot sta Data Science in Data Mining.

Kaj je podatkovna znanost?

Podatkovna znanost je nastajajoče področje računalništva, ki se osredotoča na podatke. V medijih je bilo veliko govora o "znanosti o podatkih", vendar manjka opredelitev glede najosnovnejše terminologije. Kaj sploh je Data Science? Kako je podatkovna znanost povezana z velikimi podatki? Podatkovna znanost je meddisciplinarno področje, ki uporablja kombinacijo orodij, algoritmov in strojnih načel za pridobivanje uporabnih informacij iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Podatkovna znanost ni le statistika ali strojno učenje, ampak le datoteka zase, ki se ukvarja z analizo podatkov in modeliranjem za razumevanje zapletenega sveta podatkov. Za to delo je odgovoren podatkovni znanstvenik; zbira podatke iz različnih virov, jih organizira in analizira, nato pa ugotovitve sporoča na način, ki učinkovito vpliva na poslovne odločitve. Cilj je pridobiti uporabne vpoglede iz podatkov.

Kaj je podatkovno rudarjenje?

Pridobivanje podatkov je proces odkrivanja anomalij, vzorcev in korelacij v velikih nizih surovih podatkov za pridobivanje koristnih informacij. Pridobivanje podatkov je odkrivanje znanja na podlagi ogromne količine dnevno zbranih podatkov. Veliko zbirko surovih podatkov preprosto spremeni v znanje. Povezan je s strojnim učenjem in ga lahko opišemo kot znanost o pridobivanju koristnih informacij iz velikih naborov podatkov ali baz podatkov. Pridobivanje podatkov se lahko uporablja na različnih področjih kot metoda analize podatkov za iskanje rezultatov. Lahko ga obravnavamo kot rezultat naravnega razvoja informacijske tehnologije. Cilj rudarjenja podatkov je odkriti lastnosti obstoječih podatkov, ki so bili prej neznani, in poiskati statistična pravila ali vzorce iz teh podatkov, da bi rešili zapletene računalniške težave. Preprosto povedano, rudarjenje podatkov je pridobivanje znanja iz podatkov.

Razlika med podatkovnim rudarjenjem in podatkovno znanostjo

Pomen

-Podatkovna znanost je meddisciplinarno področje računalništva, ki uporablja kombinacijo orodij, algoritmov in strojnih načel za pridobivanje uporabnih informacij iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. To je nastajajoče področje študija, ki se osredotoča na razumevanje zapletenega sveta podatkov. Podatkovno rudarjenje pa lahko opišemo kot znanost o pridobivanju koristnih informacij iz velikih podatkovnih zbirk ali baz podatkov. Podatkovno rudarjenje se lahko uporablja kot sinonim za drug priljubljen izraz, "odkrivanje znanja iz podatkov" ali KDD.

Cilj

- Pridobivanje podatkov je postopek, s katerim se surovi podatki spremenijo v uporabne informacije. Cilj rudarjenja podatkov je odkriti lastnosti obstoječih podatkov, ki so bili prej neznani, in poiskati statistična pravila ali vzorce iz teh podatkov, da bi rešili zapletene računalniške težave. Podatkovna znanost ni le statistika ali strojno učenje, ampak le podatek zase. Cilj znanosti o podatkih je uporaba določenih specializiranih računskih metod za odkrivanje pomembnih in uporabnih informacij v nizu podatkov za sprejemanje pomembnih odločitev.

Polje

- Podatkovna znanost je multidisciplinarno področje, ki vključuje številna sorodna področja, kot so sistemi zbirk podatkov, podatkovni inženiring, analiza podatkov, vizualizacija, napovedno modeliranje, eksperimentiranje in poslovna inteligenca. Podatkovna znanost pokriva široko paleto tehnik, aplikacij in disciplin. Pri rudarjenju podatkov po drugi strani gre za odkrivanje dragocenih informacij iz ogromne količine podatkov in za preoblikovanje teh podatkov v organizirano znanje. Pridobivanje podatkov je le del širšega procesa KDD, medtem ko je podatkovna znanost kombinacija tehnik in procesov, ki lahko vključujejo tudi rudarjenje podatkov.

Data Mining vs Data Science: Primerjalna tabela

Povzetek Data Mining vs Data Science

Na kratko, rudarjenje podatkov je proces, ki se uporablja za pretvorbo surovih podatkov v uporabne informacije, medtem ko je znanost o podatkih multidisciplinarno področje, ki vključuje zajemanje in shranjevanje podatkov, analizo in pridobivanje dragocenih vpogledov iz podatkov. Podatkovna znanost uporablja določene specializirane računalniške metode za odkrivanje pomembnih in uporabnih informacij v nizu podatkov, da bi pridobila dragocene vpoglede iz podatkov, da bi pozitivno vplivala na poslovanje. Pridobivanje podatkov je le proces krčenja po obstoječih bazah podatkov za ustvarjanje novih informacij.

Oglejte si več o: ,