Razlika med Big Data in Data Science

Podatki niso bili več obravnavani kot statični ali zastareli, katerih uporabnost ali vrednost je bila končana, ko je izpolnjen namen, za katerega so bili zbrani. Namesto tega so podatki postali surovina poslovanja, vitalni element, ki se uporablja za ustvarjanje nove oblike gospodarske vrednosti. Pravzaprav so podatki zakladnica inovacij in storitev v današnjem digitalnem svetu, ki so pripravljeni dokazati svojo vrednost s pravimi orodji. Tehnološki napredek in širjenje interneta sta povzročila povsem novo vesolje novih vsebin, novih podatkov in novih virov informacij povsod okoli nas. Znanosti, kot sta astronomija in genomika, so skovale izraz "veliki podatki". Koncept se zdaj seli na vsa funkcionalna področja človeških prizadevanj. Ne glede na to, kako ga definiramo, je pojav velikih podatkov vedno bolj prisoten in vse pomembnejši. Big Data ima v sebi ogromen potencial vrednosti in nešteto priložnosti za oblikovanje prihodnosti. Podatkovna znanost je glavno sredstvo za odkrivanje in izkoriščanje tega potenciala.

Kaj so veliki podatki?

Ne glede na to ni posebne opredelitve velikih podatkov; pojav velikih podatkov je vseprisoten. Big Data je vseobsegajoč izraz, ki se nanaša na obseg informacij, tako velikih, tako obsežnih in tako zapletenih, da jih ni mogoče upravljati s klasičnimi orodji za obdelavo podatkov. Količina informacij ne ustreza več spominu, ki ga računalniki uporabljajo za obdelavo, zato je inženiring začel delati na novih orodjih, ki bi lahko vse to analizirala. To povzroča nove tehnologije obdelave, kot sta Googlov MapReduce in Hadoop, ki je izšel iz Yahooja. Osnovna ideja Big Data je, da vse, kar počnemo, pusti digitalno sled ali podatke, ki jih je mogoče analizirati, da bi dobili dejanske vpoglede. Za velike podatke so značilni štirje V - prostornina, raznolikost, hitrost in resničnost. Na najosnovnejši ravni so Big Data zbirka podatkov, ki jih je mogoče analizirati za poslovne namene.

Kaj je podatkovna znanost?

Big Data ima v sebi ogromen potencial vrednosti in Data Science je glavno sredstvo za odkrivanje in izkoriščanje tega potenciala. Podatkovna znanost je interdisciplinarno področje, ki se ukvarja z vsemi podatki in ponuja načine, kako izkoristiti velike podatke. Sposobnost elektronskega zbiranja podatkov je spodbudila nastanek razburljivega novega področja podatkovne znanosti - združiti discipline računalništva in statistike za analizo noro ogromnih količin podatkov, ki vodijo do odkrivanja znanja. Ideja Data Science je prepoznati vzorce, odkriti odnose in osmisliti neobdelane podatke. To je področje, ki se ukvarja s kompleksnim svetom podatkov, hkrati pa uporablja kombinacijo orodij in algoritmov za pridobivanje koristnih informacij iz podatkov.

Razlika med Big Data in Data Science

Opredelitev  

- Veliki podatki se nanašajo na velike količine podatkov, ki so prevelike in zapletene za shranjevanje in obdelavo s tradicionalnimi aplikacijami za obdelavo podatkov. Veliki podatki vključujejo vse vrste podatkov, ki pomagajo pri zagotavljanju pravih informacij pravi osebi v pravi količini, da se lahko lažje odločajo. Podatkovna znanost je področje, ki obsega vse, kar je povezano s podatki, vključno z načini izkoriščanja velikih podatkov. Podatkovna znanost je glavno sredstvo za odkrivanje in izkoriščanje potenciala velikih podatkov.

Koncept

- Za Big Data so značilni štirje V - prostornina, raznolikost, hitrost in resničnost. Odraža vse od količin podatkov do kompleksnosti podatkovnih tipov in struktur do hitrosti ustvarjanja novih podatkov. Veliki podatki so podatki ali informacije, ki jih je mogoče uporabiti za analizo vpogledov, ki imajo za posledico premišljene odločitve in strateške poslovne poteze. Sposobnost elektronskega zbiranja podatkov je povzročila nastanek področja podatkovne znanosti, ki združuje discipline računalništva in statistike za analizo noro ogromnih količin podatkov, ki bi lahko pripeljali do odkritja znanja.

Namen

- Resnična vrednost Big Data ni v velikih količinah podatkov, ampak v tem, kaj lahko z njimi storimo. Ni pomembna količina podatkov, ampak sposobnost analitikov, da analizirajo obsežne in zapletene nabore podatkov, česar prej ni bilo mogoče narediti. Namen je pomagati podjetjem ustvariti nove priložnosti za rast ali doseči pomembno prednost pred tradicionalnimi poslovnimi praksami. Namen Data Science je izkoristiti priložnosti, ki jih Big Data predstavlja z uporabo novih podatkovnih arhitektur, načel, orodij in algoritmov.

Big Data vs Data Science: Primerjalna tabela

Povzetek Big Data vs Data Science

Big Data ima v sebi ogromen potencial vrednosti in Data Science je glavno sredstvo za odkrivanje in izkoriščanje tega potenciala. Veliki podatki so podatki ali informacije, ki jih je mogoče uporabiti za analizo vpogledov. Končni cilj dela z Big Data je pridobivanje koristnih informacij. Data Science izkorišča priložnosti, ki jih Big Data ponuja z uporabo novih metod, ki izhajajo iz statistike, računalništva in umetne inteligence. Čeprav je uporaba podatkovne znanosti pri velikih podatkih dragocena različna strategija, bo v ne tako daljni prihodnosti to verjetno standardna temeljna kompetenca.

Poglej več o: ,