Razlika med parametrom in statistiko

Kaj je parameter?

Parameter je vrednost, ki opisuje nek vidik populacije . Parameter je lahko zelo težko določiti, če ne celo nemogoče, zlasti pri veliki populaciji. Tu pridejo v poštev vzorci in statistika .

Vendar pa je parameter mogoče določiti v zelo majhni populaciji, kjer je vsak posameznik mogoče najti z absolutno gotovostjo, na primer v popolnoma ujeti populaciji.

V tem primeru lahko neposredno izračunate parameter, če lahko vse posameznike poiščete in izmerite, ne da bi pri tem pogrešali enega posameznika.

Razlika med parametrom in statistiko

Če imate na primer ptičnico, v katero ste pred kratkim namestili 100 ptic, in vas zanima povprečna velikost ptic, lahko dobesedno ulovite vsako posamezno ptico za merjenje.

Nato lahko izračunate povprečno velikost celotne populacije.

Pogosto pa nas zanima merjenje neke vrednosti populacije, ki obstaja v naravi, kjer ne moremo najti in izmeriti vsakega posameznika, zato lahko ocenimo le parameter.

Za vsak parameter, ki ga želimo meriti znotraj populacije, obstaja ustrezna statistika, ki jo je mogoče izmeriti na podlagi vzorca.

Normalno zvonasto krivuljo populacije lahko označimo z dvema parametroma, povprečjem (povprečjem) in količino variacije (označeno z varianco in standardnim odklonom ).

Ti parametri so označeni s temi simboli: µ za povprečje, σ 2 za varianco in σ za standardni odklon. Parameter, ki se uporablja za prikaz skupne velikosti populacije, je označen z N.

To je za populacijo. S pomočjo statistike poskušamo približati te vrednosti.

Kaj je statistika?

Statistika je vrednost, ki je ocena parametra. Statistika temelji na vzorcu. Izračuna se iz vzorca, vzetega iz populacije.

Vzorčenje je način zbiranja informacij ali podatkov o populaciji, ne da bi dejansko šteli ali merili vsakega posameznika v populaciji.

Vzorčenje je pogosto potrebno, saj je pogosto nemogoče izmeriti ali prešteti vsakega posameznika znotraj populacije, saj je populacija pogosto velika in je težko najti vsakega posameznika.

Na primer, če želite na primer izmeriti povprečno velikost drobne ptice v gozdu . Če je te ptice v izobilju, majhne in jo je težko najti zaradi vse vegetacije, bi bil edini način, da dobimo dejansko povprečje populacije, ulov vsake ptice in merjenje vsake ptice. Ker je to nemogoče, morate uporabiti program za vzorčenje.

Ptice lovijo z mrežami za meglo, vendar jih je mogoče postaviti le na določena območja, zato ne bodo vse ptice priletele vanje in jih ujele. To pomeni, da lahko velikost ocenite le na podlagi ulova določenega števila (vzorca) dejanske populacije.

Za oceno zaupanja v oceno parametra populacije lahko uporabite statistiko. To se naredi z intervali zaupanja in statistiko, kot sta varianca in standardni odklon.

Vzorec je torej le en del populacije, saj je pogosto nemogoče izračunati vrednost na podlagi vsakega posameznika, ki sestavlja populacijo. O populaciji je treba domnevati in domnevati, da vzorec na nek način predstavlja populacijo.

Za oceno povprečja in standardnega odklona pri uporabi statistike uporabljamo simbole: x̅ za povprečje, s 2 za varianco in s za standardni odklon. Statistika, ki se uporablja za prikaz skupne velikosti vzorca, je podana z n.

Te vrednosti so izračunane iz vzorca, za katerega se domneva, da predstavlja populacijo.

Razlika med parametrom in statistiko

Opredelitev :

Parameter je opisno merilo populacije, statistika pa opisno merilo vzorca.

Prebivalstvo:

Statistika vzorca se uporablja kot ocena populacije, parameter pa je dejanska vrednost, ugotovljena v populaciji.

Ukrep :

Parametra je mogoče nemogoče izmeriti, medtem ko je statistiko vedno mogoče izmeriti.

Simbol :

Povprečje parametra ali povprečje za populacijo je označeno z µ, medtem ko je označeno s x̅ kot statistika za vzorec.

Parameter :

Variansa parametra za populacijo je označena z σ 2, medtem ko je označena s s 2 kot statistika za vzorec.

Standardni odklon:

Standardni odmik parametra za populacijo je označen z σ, medtem ko je označen s s kot statistika za vzorec.

Velikost populacije:

Parameter velikosti populacije je podan z N, statistika, ki predstavlja velikost vzorca, pa z n.

Tabela, ki primerja razliko med parametrom in statistiko

PARAMETER

STATISTIČNO

Opisno merilo populacije Opisna mera vzorca
Dejanska vrednost v populaciji Ocena vrednosti v populaciji
Ni vedno mogoče izmeriti Vedno je mogoče izmeriti
Povprečje parametra ali povprečje je označeno z µ Statistično povprečje ali povprečje je označeno z x̅
Odstopanje je označeno z σ 2 Odstopanje je označeno s s 2
Standardno odstopanje je označeno z σ Standardni odmik je označen s
Skupna velikost prebivalstva je označena z N. Skupna velikost vzorca je označena z n

Povzetek razlike med parametrom in statistiko:

  • Parameter je opisna vrednost nekega atributa populacije. To je dejanska vrednost.
  • Statistika je opisna vrednost vzorca populacije. To je ocena parametra populacije.
  • Parametrov pogosto ni mogoče izračunati, zlasti v divjini, kjer je preveč posameznikov in lociranje vseh posameznikov ni mogoče.
  • Vzorec z uporabo statistike se zato uporablja za oceno populacijskih parametrov.
  • Kako blizu je statistika dejanskemu parametru, lahko preizkusimo z drugimi statističnimi metodami, kot so meje zaupanja.
  • Parameter je mogoče izračunati v majhni zaprti populaciji, v kateri je mogoče najti in izmeriti vsakega posameznika.
  • Za označevanje parametrov v primerjavi s statistiko se v statistiki uporabljajo različni simboli.
  • Na primer, povprečna vrednost parametra je označena z µ, medtem ko je statistična sredina označena z x̅.

1 Komentar

  1. Hvala, ker ste naložili ta odgovor. Zelo je v pomoč.

Poglej več o: ,