Razlika med rudarjenjem podatkov in skladiščenjem podatkov

Data Mining vs Data Warehousing

Izraza "podatkovno rudarjenje" in "skladiščenje podatkov" se nanašata na področje upravljanja podatkov. To so programi za zbiranje podatkov, ki se uporabljajo predvsem za preučevanje in analizo statistik, vzorcev in dimenzij v ogromni količini podatkov.

Rudarjenje podatkov

Izraz "podatkovno rudarjenje" se uporablja za postopek, ki vključuje analizo podatkov z različnih vidikov in povzemanje teh podatkov v koristne informacije. Programska oprema za rudarjenje podatkov obdeluje informacije tako, da regulira podatke pri zniževanju stroškov ali za povečanje prihodkov ali oboje.

Postopki rudarjenja podatkov sledijo poglobljeni študiji in zbiranju informacij z identifikacijo določenih trendov na podlagi podatkov in poizvedb, ki jih ustvari uporabnik. Glavni cilj programske opreme za rudarjenje podatkov je odkrivanje nenavadnih vzorcev, odkrivanje goljufij, povezanih zlasti s financami, in ustvarjanje usmerjenih programov za izboljšanje trženja.

Programska oprema za rudarjenje podatkov se uporablja predvsem zaradi velike količine zbranih podatkov. Podatki prihajajo prek optičnih bralnikov, odziva po pošti , bankomatov, dnevnikov spletnega strežnika, demografskih podatkov, kamer z zaprtim krogom, transakcij s kreditnimi karticami in številnih dodatnih virov. Vse te podatke je treba potrditi in povzeti, preden je treba opraviti kakršno koli analizo. Ta postopek je kategoriziran kot shranjevanje podatkov. Naslednji korak je razvrščanje teh informacij z različnimi postopki, ki so vključeni v rudarjenje podatkov.

Programska oprema za rudarjenje podatkov uporablja različne korake. Prvi korak je predhodna obdelava podatkov, ki vključuje: izbor podatkov, čiščenje podatkov, odstranjevanje hrupa in preoblikovanje podatkov. Ko so te skupne enote informacij ustvarjene, se ustvarijo nova polja. Naslednji korak je izdelava modela rudarjenja podatkov. Tu se ustvari bodoči model za povzetek uporabnih informacij. Zadnji korak je ocena modela rudarjenja podatkov.

Rudarjenje podatkov je trenutno potrebno predvsem zaradi naraščajoče poslovne konkurence. Podjetja tekmujejo v smislu storitev, personalizacije, varnosti in podjetja v realnem času.

Skladiščenje podatkov

Skladiščenje podatkov je postopek zbiranja in shranjevanja podatkov, ki jih je mogoče pozneje analizirati za pridobivanje podatkov. Skladišče podatkov je dovršen računalniški sistem z veliko zmogljivostjo shranjevanja. Podatki iz vseh virov so usmerjeni v ta vir, kjer se podatki očistijo, da se odstranijo nasprotujoči si in odvečni podatki. Proces shranjevanja podatkov omogoča centraliziran dostop do podatkov.

Izdelane in zapletene tehnike zajemanja in obdelave podatkov so glavni vir za organizacije, da vzpostavijo učinkovito in učinkovito skladišče podatkov. To so za podjetja bistveno sredstvo za ohranitev njihove dobičkonosnosti, učinkovitosti in konkurenčnih prednosti. Zbrani podatki se prenašajo skozi postopek, imenovan Upravljanje življenjskega cikla podatkov.

Skladiščenje podatkov uporablja tehnike za relativne sisteme upravljanja baz podatkov, kot so ekstrakcija, nalaganje, preoblikovanje in relacijska spletna obdelava aplikacij. Obstajajo štiri značilnosti tehnik shranjevanja podatkov. To so: zasnova na podlagi teme, integracija s podatki, nehlapna podoba stanj, pogledi podatkov in časovne variante podatkov.

Povzetek:

  1. Tehnike rudarjenja podatkov in skladiščenja podatkov so del sistema za upravljanje podatkov.
  2. Skladiščenje podatkov se ukvarja predvsem z zbiranjem podatkov, rudarjenje podatkov pa z analizo in povzemom pomembnih informacij za organizacijo.
  3. Tehnike postopkov pridobivanja podatkov in shranjevanja podatkov so različne.

Oglejte si več o: , , ,