Rozdiel medzi počítačovým videním a spracovaním obrazu

Pojmy počítačové videnie a spracovanie obrazu sa často používajú zameniteľne v mnohých kontextoch, pretože obidva zahŕňajú výpočty na obrázkoch. Ale nie sú to isté. Poďme sa pozrieť na to, čo sú a v čom sa líšia.

Čo je to počítačové videnie?

Computer Vision je oblasť AI, ktorá dáva počítačom a strojom schopnosť vidieť, porozumieť a interpretovať vizuálny svet okolo nás pomocou techník strojového učenia. Aplikuje techniky strojového učenia na rozpoznávanie vzorov a odvodenie zmysluplných informácií z digitálnych obrázkov, videí alebo iných vizuálnych vstupov. Sme obklopení všetkými druhmi vizuálne podobných predmetov, s ktorými sa stretávame a s ktorými interagujeme každý deň. Napriek tomu, že vyzerajú a cítia sa rovnako, existujú jemné detaily, vďaka ktorým vyniknú. Myšlienkou počítačového videnia je rozpoznávať a interpretovať obrázky rovnako ako ľudia, rozlišovať ich, klasifikovať ich a triediť na základe ich charakteristických vlastností, ako sú veľkosť, farba atď. Snaží sa replikovať komplexnosť systému ľudského videnia a zároveň dáva počítačom schopnosť porozumieť digitálnemu svetu.

Čo je spracovanie obrazu?

Oblasť digitálneho spracovania obrazu sa týka digitálneho aj optického spracovania obrazu pomocou digitálneho počítača. Digitálny obrázok pozostáva z konečného počtu prvkov, z ktorých každý má konkrétne umiestnenie a hodnotu. Tieto takzvané prvky sa nazývajú vizuálne prvky, obrazové prvky a pixely. Počítač vidí obrázok ako dvojrozmerný signál vytvorený z riadkov a stĺpcov pixelov. Obrázky zohrávajú významnú úlohu v ľudskom vnímaní. Na rozdiel od ľudí však počítače alebo stroje transformujú obraz do digitálnej podoby a vykonajú na ňom určitý proces, aby z neho získali nejaké zmysluplné informácie. Cieľom je spracovať a vylepšiť obrázok podľa konkrétnej úlohy. Spracovanie môže zahŕňať zníženie šumu, vylepšenie jasu a kontrastu atď.

Rozdiel medzi počítačovým videním a spracovaním obrazu

Význam

- Počítačové videnie je oblasť umelej inteligencie, ktorá sa snaží replikovať komplexnosť systému ľudského videnia a zároveň dáva počítačom schopnosť porozumieť digitálnemu svetu. Umožňuje počítačom rozpoznávať, interpretovať a spracovávať obrázky rovnakým spôsobom ako my. Na druhej strane spracovanie obrazu je manipulácia s obrázkami, aby sa z nich získali zmysluplné informácie. Spracovanie obrazu je veda o extrahovaní informácií z obrázkov.

Koncept

- Spracovanie obrazu, ako naznačuje názov, sa zameriava na spracovanie obrázkov, čo v zásade znamená, že vstupom aj výstupom sú obrázky. Je to zastrešujúci termín pre mnoho funkcií, ktoré analyzujú obrázky a transformujú jeden aspekt obrazu na druhý. Počítačové videnie sa na druhej strane zameriava na lepšie porozumenie vizuálnemu svetu tým, že dáva strojom schopnosť rozpoznávať vzorce a vyvodzovať zmysluplné informácie z digitálnych obrázkov, videí alebo iných vizuálnych vstupov.

Aplikácie

- Niektoré z prvých a najbežnejších aplikácií spracovania obrazu sú vylepšenie obrazu, filtrovanie, zaostrovanie a obnova. Väčšina aplikácií pre sociálne médiá a aplikácií na úpravu obrázkov a videa, ktoré dnes používame, ponúka filtre na vylepšenie obrázkov. Medzi ďalšie moderné aplikácie patria lekárske aplikácie, rozpoznávanie vzorov, spracovanie videa, diaľkové snímanie, strojové videnie atď. Niektoré aplikácie počítačového videnia v reálnom svete sú detekcia defektov, rozpoznávanie tvárí, detekcia objektov, klasifikácia obrazu, analýza pohybu, sledovanie objektov, klasifikácia buniek , a viac.

Počítačové videnie vs. spracovanie obrazu: graf porovnania

Zhrnutie

Algoritmy spracovania obrazu transformujú obrázky mnohými spôsobmi, napríklad zaostrovaním, vyhladzovaním, filtrovaním, vylepšovaním, obnovou, rozmazaním a podobne. Počítačové videnie sa na druhej strane zameriava na pochopenie toho, čo stroje vidia. Systém počítačového videnia zadáva obrázok a vydáva obrázky na základe určitej konkrétnej úlohy, ako sú štítky objektov a súradnice. Obaja v mnohých prípadoch spolupracujú; v skutočnosti mnoho systémov počítačového videnia závisí od algoritmov na spracovanie obrazu. Spracovanie obrazu zahŕňa spracovanie nespracovaných vstupných obrázkov a ich vylepšenie alebo ich prípravu na vykonanie určitých špecifických úloh.

Aké sú kroky pri spracovaní obrazu?

Získavanie obrazu je prvým krokom pri spracovaní obrazu, po ktorom nasleduje analýza a manipulácia, vylepšenie a obnova obrazu, transformácia obrazu, segmentácia obrazu, spracovanie farebného obrazu, kompresia obrazu, morfologické spracovanie a detekcia a rozpoznávanie objektov.

Čo je prvým krokom pri spracovaní obrazu?

Prvým krokom pri spracovaní obrazu je digitálne získavanie obrazu pomocou senzorov v optických alebo tepelných vlnových dĺžkach. Zahŕňa to poskytnutie obrazu v digitálnej forme.

Prečítajte si viac o: ,