Rozdiel medzi Z-testom a T-testom

statistics_book Z-test vs. T-test

Niekedy nie je praktické zmerať každý jeden kus položky. Preto sme vyvinuli a na riešenie problémov používame štatistické metódy. Najpraktickejším spôsobom, ako to urobiť, je zmerať iba vzorku populácie. Niektoré metódy testujú hypotézy porovnaním. Dva zo známejších testov štatistickej hypotézy sú T-test a Z-test. Skúsme ich rozdeliť.

T-test je test štatistickej hypotézy. V takom teste sa štatistika testu riadi Studentovou T-distribúciou, ak je nulová hypotéza pravdivá. Štatistiku T predstavila WS Gossett pod pseudonymom „Student“. T-test sa označuje aj ako „študentský T-test“. Je veľmi pravdepodobné, že T-test je najčastejšie používaným postupom na analýzu štatistických údajov na testovanie hypotéz, pretože je jednoduchý a ľahko použiteľný. Navyše je flexibilný a prispôsobiteľný širokému spektru okolností.

Existujú rôzne T-testy a dva najčastejšie používané testy sú T-testy s jednou vzorkou a párové vzorky. Na porovnanie priemeru vzorky so známym priemerom populácie sa používajú T-testy na jednu vzorku. Na druhej strane sa používajú dva vzorky T-testov na porovnanie buď nezávislých vzoriek, alebo závislých vzoriek.

T-test sa najlepšie aplikuje, aspoň teoreticky , ak máte obmedzenú veľkosť vzorky (n <30), pokiaľ sú premenné približne normálne rozdelené a variácie skóre v týchto dvoch skupinách nie sú spoľahlivo odlišné. Je tiež skvelé, ak nepoznáte štandardnú odchýlku populácií. Ak je známa štandardná odchýlka, bolo by najlepšie použiť iný typ štatistického testu, Z-test. Z-test sa používa aj na porovnanie prostriedkov vzorky a populácie, aby sa zistilo, či je medzi nimi významný rozdiel. Z-testy vždy používajú normálne rozdelenie a tiež sa ideálne používajú, ak je známa štandardná odchýlka. Z-testy sa často používajú, ak sú splnené určité podmienky; v opačnom prípade sa ako náhrada použijú iné štatistické testy, ako napríklad T-testy. Z-testy sa často používajú vo veľkých vzorkách (n> 30). Keď sa T-test používa vo veľkých vzorkách, t-test sa veľmi podobá na Z-test. V odchýlkach vzorky T-testov, ktoré neexistujú v Z-testoch, môžu nastať výkyvy. Z tohto dôvodu existujú rozdiely vo výsledkoch oboch testov.

Zhrnutie:

1. Z-test je test štatistickej hypotézy, ktorý sleduje normálne rozdelenie, zatiaľ čo T-test sleduje T-rozdelenie študenta. 2. T-test je vhodný, ak manipulujete s malými vzorkami (n <30), zatiaľ čo Z-test je vhodný, keď manipulujete so stredne veľkými až veľkými vzorkami (n> 30). 3. T-test je adaptabilnejší ako Z-test, pretože Z-test často vyžaduje, aby boli určité podmienky spoľahlivé. T-test má navyše mnoho metód, ktoré vyhovujú akejkoľvek potrebe. 4. T-testy sa častejšie používajú ako Z-testy. 5. Z-testy sú uprednostňované pred T-testami, ak sú známe štandardné odchýlky.

17 komentárov

  1. NIE celkom presný!

    O týchto dvoch konceptoch a nesprávnom použití týchto dvoch testov sú napísané knihy. Dôležitejšie je, že hlavnou myšlienkou je štandardná odchýlka:-ak je známa štandardná odchýlka, na veľkosti vzorky nezáleží-VŽDY POUŽÍVAJTE Z-TEST-ak je štandardná odchýlka nie je známa, potom máte na výber-z-test, ak je vzorka veľká-t-test, ak je vzorka malá a normálne distribuovaná

    NEPOUŽÍVAJTE T-TEST NA MALÉ VZORKY, KTORÉ NIE SÚ NORMÁLNE ROZDELENÉ Štatisticky správna odpoveď v takýchto prípadoch: nedá sa vyriešiť-nedostatok informácií

    • Keď hovoríte štandardná odchýlka, znamená to štandardnú odchýlku populácie alebo vzorky?

      Ak dostanete otázku so vzorkami z dvoch populácií, veľkosť vzorky je šesť a dostanete štandardné odchýlky vzoriek a vzorka znamená, že musíte porovnať tieto dva prostriedky, aký test použijete.

      • Ak dostanete otázku so vzorkami z dvoch populácií, veľkosť vzorky je šesť a dostanete štandardné odchýlky vzoriek a znamená to, že musíte porovnať tieto dva prostriedky. Aký test použijete? Použijeme t-test ,, pretože veľkosť vzorky je malá ,, a štandardná odchýlka populácie je neznáma ,, a keď hovoríme, že štandardná odchýlka je známa alebo neznáma, štandardná odchýlka jej priemernej populácie, nie vzorka

      • Je to štandardná odchýlka populácie, v otázke bude daná štandardná odchýlka vzorky, pretože keď je uvedená populácia, potom je isté, že použijeme z-test na ľubovoľnom alebo veľkom vzore veľkosti vzorky,

  2. Kedy by ste teda museli použiť T-distribúciu a Z-distribúciu ?? Vychádza to výlučne z danej štandardnej odchýlky? Alebo bude tiež rozhodujúca veľkosť vzorky?

  3. vďaka haldy! veľa pomohlo 🙂 ale áno Jodi, veľkosť vzorky je tiež faktorom, musíme so všetkým počítať

  4. Ako môžem vyriešiť problém, ak neexistuje

  5. Ako môžem problém vyriešiť, ak neexistuje ŠTANDARDNÉ ODCHÝLIE?

  6. Rozumiem, že výsledok t-testu bude mať rovnaké znamienko (kladné/ záporné) ako podkladová hodnota.

    Je to aj prípad z-testu?

    Veľká vďaka,

  7. aké sú štyri (4) rozdiely medzi t-testom a z-testom? tiež aké sú ich podobnosti?

  8. Ako môžem zistiť, či sú moje dve ruky odlišné od každej z nich?

  9. Čo keď máme veľkú vzorku a štandardná odchýlka je neznáma? Aký test použijeme?

  10. Ďakujem všetkým. Ďalšia otázka, ktorú by som sa chcel opýtať, je: „Ako poznám objekty alebo ľudí v regióne x alebo regióne y?

  11. Prišiel som sa podeliť o svoje skúsenosti so štatistikami. Ak sa niekto pýta,

  12. Má sa použiť z alebo t, keď je známy pop SD, ale n <30? Ak t, mal by sa namiesto vzorky SD použiť pop SD?

  13. čo keď je počet obyvateľov vyšší ako 30, ale štandardná odchýlka nie je daná?

Prečítajte si viac o: ,