Rozdiel medzi disperziou a šikmosťou

Stupeň variácií je často vyjadrený číselnými údajmi výlučne na účely porovnania v štatistickej teórii a analýze. Normálne vypočítame jeden údaj, ktorý predstavuje celý súbor údajov, ktorý sa nazýva „priemer“. Nešpecifikuje však žiadny konkrétny spôsob určenia zloženia sérií. Z tohto dôvodu sú potrebné ďalšie opatrenia, ktoré nám pomôžu objasniť, ako sa položky navzájom líšia alebo líšia sa od priemeru. Na pochopenie podrobných konceptov kvantitatívnej analýzy v štatistike používame miery disperzie a šikmosti. Disperzia je mierou rozsahu distribúcie okolo centrálneho umiestnenia, zatiaľ čo šikmosť je mierou asymetrie v štatistickom rozdelení.

Čo je to disperzia?

V štatistikách je disperzia meradlom distribúcie údajov, čo znamená, že určuje, ako sa hodnoty v súbore údajov navzájom líšia veľkosťou. Je to rozsah, do ktorého je štatistické rozdelenie rozložené okolo centrálneho bodu. Určuje predovšetkým variabilitu položiek súboru údajov okolo jeho centrálneho bodu. Jednoducho povedané, meria stupeň variability okolo strednej hodnoty. Miery rozptylu sú dôležité na určenie šírenia údajov okolo miery umiestnenia. Rozptyl je napríklad štandardnou mierou disperzie, ktorá určuje, ako sú údaje distribuované o priemere. Ďalšími mierami rozptylu sú rozsah a priemerná odchýlka.

Čo je Skewness?

Šikmosť je mierou asymetrie distribúcie v určitom bode. Rozdelenie môže byť mierne asymetrické, silne asymetrické alebo symetrické. Miera asymetrie distribúcie sa vypočíta pomocou šikmosti. V prípade pozitívnej šikmosti je distribúcia údajne šikmá a keď je šikmá negatívna, distribúcia je údajne šikmá vľavo. Ak je šikmosť nulová, rozdelenie je symetrické. Šikmosť sa meria na základe priemeru, mediánu a režimu. Hodnota šikmosti môže byť kladná, záporná alebo nedefinovaná v závislosti od toho, či sú dátové body zošikmené doľava alebo zošikmené doprava.

Rozdiel medzi disperziou a šikmosťou

  1. Definícia disperzie vs. šikmosť

V štatistických pojmoch a teórii pravdepodobnosti je disperzia veľkosťou rozsahu hodnôt náhodnej premennej alebo jej rozdelením pravdepodobnosti. Opisuje rozsah, do ktorého je distribúcia natiahnutá alebo rozložená. Jednoducho povedané, je to miera na štúdium variability položiek. Skewness, na druhej strane, je mierou asymetrie v štatistickom rozdelení náhodnej premennej o jej priemere. Hodnota šikmosti môže byť kladná aj záporná, niekedy môže byť aj nedefinovaná. Jednoducho povedané, o asymetrických rozdeleniach sa hovorí, že sú skreslené

  1. Merania rozptylu vs. šikmosť

Miery disperzie znamenajú rozsah, v akom sú odchýlky nevyvážené od svojej centrálnej hodnoty. Presnejšie, meria stupeň variability hodnoty premennej okolo strednej hodnoty. Rozptyl naznačuje šírenie údajov. Mery šikmosti znamenajú asymetrické rozdelenie a určujú, či sú dátové body zošikmené doprava alebo doľava. Ak je distribúcia údajne zošikmená doľava, potom je hodnota záporná a hodnota je pozitívna, ak je distribúcia zošikmená doprava.

  1. Výpočet rozptylu vs. šikmosť

Rozptyl sa vypočíta na základe určitého priemeru. Jedná sa o štatistický výpočet, ktorý meria stupeň variácií a existuje mnoho rôznych spôsobov výpočtu disperzie, ale dva z najbežnejších sú rozsah a priemerná odchýlka. Rozsah je rozdiel medzi najväčšími a najmenšími hodnotami v súbore údajov, zatiaľ čo priemerná odchýlka je priemer absolútnych hodnôt odchýlok funkčných hodnôt od centrálneho bodu. Šikmosť, na druhej strane, sa vypočíta na základe priemeru, mediánu a režimu. Ak je priemer väčší ako režim, máte kladné zošikmenie a v prípade, že je priemer menší ako režim, máte negatívne zošikmenie. V prípade symetrického rozdelenia má distribúcia navyše nulové zošikmenie.

  1. Aplikácie disperzie vs. šikmosť

Disperzia sa používa hlavne na opis vzťahu medzi súborom údajov a určenie stupňa variácií hodnôt údajov od ich priemernej hodnoty. Štatistickú disperziu je možné použiť aj na iné štatistické metódy, ako je napríklad regresná analýza, čo je proces, ktorý sa používa na pochopenie vzťahu medzi premennými. Možno ho použiť aj na testovanie spoľahlivosti priemeru. Skewness sa na druhej strane zaoberá povahou distribúcie v súbore údajov. Je to veľmi užitočné, pokiaľ ide o ekonomickú analýzu vo finančnom sektore, ktorá zahŕňa veľký súbor údajov, ako sú návratnosť aktív, ceny akcií atď.

Disperzia vs. šikmosť: graf porovnania

Súhrn disperzie vs. šikmosť

Oba sú najbežnejšími výrazmi používanými v štatistickej analýze a teórii pravdepodobnosti na charakterizáciu súboru údajov zahŕňajúceho obrovské množstvo numerických údajov. Rozptyl je opatrenie na výpočet variability údajov alebo na skúmanie variácií údajov medzi sebou alebo okolo ich priemeru. Zaoberá sa predovšetkým distribúciou hodnôt údajov v súbore okolo jej centrálneho bodu. Môže sa merať niekoľkými spôsobmi, z ktorých sú najbežnejšie rozsah a priemerná odchýlka. Šikmosť sa používa na meranie asymetrie z normálneho rozdelenia v súbore údajov, čo znamená, do akej miery je distribúcia nevyvážená okolo priemeru.

2 Komentáre

  1. Velmi pekne pane

  2. pekný e.,.,., thnxx. veľa.

Pozrite si viac o: ,