Разница между компьютерным зрением и обработкой изображений

Термины «компьютерное зрение» и «обработка изображений» часто используются как синонимы во многих контекстах, поскольку оба они включают вычисления над изображениями. Но это не одно и то же. Давайте посмотрим, что это такое и чем они отличаются.

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение - это область ИИ, которая дает компьютерам и машинам возможность видеть, понимать и интерпретировать визуальный мир вокруг нас с помощью методов машинного обучения. Он применяет методы машинного обучения для распознавания закономерностей и вывода значимой информации из цифровых изображений, видео или других визуальных входов. Нас окружают всевозможные визуально похожие объекты, которые мы видим и с которыми взаимодействуем каждый день. Хотя они выглядят и ощущаются одинаково, есть тонкие детали, которые выделяют их. Идея компьютерного зрения состоит в том, чтобы распознавать и интерпретировать изображения так же, как и люди, различать их, классифицировать и сортировать на основе их характерных черт, таких как размер, цвет и т. Д. Он стремится воспроизвести сложность системы зрения человека, давая компьютерам возможность разобраться в цифровом мире.

Что такое обработка изображений?

Область цифровой обработки изображений относится как к цифровой, так и к оптической обработке изображений с помощью цифрового компьютера. Цифровое изображение состоит из конечного числа элементов, каждый из которых имеет определенное местоположение и значение. Эти так называемые элементы называются визуальными элементами, элементами изображения и пикселями. Компьютер видит изображение как двумерный сигнал, состоящий из строк и столбцов пикселей. Образы играют важную роль в восприятии человека. Однако, в отличие от людей, компьютеры или машины преобразуют изображение в цифровую форму и выполняют над ним какой-то процесс, чтобы получить из него значимую информацию. Идея состоит в том, чтобы обработать и улучшить изображение под конкретную задачу. Обработка может включать уменьшение шума, повышение яркости и контрастности и т. Д.

Разница между компьютерным зрением и обработкой изображений

Имея в виду

- Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая стремится воспроизвести сложность системы человеческого зрения, давая компьютерам возможность разобраться в цифровом мире. Это позволяет компьютерам распознавать, интерпретировать и обрабатывать изображения так же, как и мы. С другой стороны, обработка изображений - это манипулирование изображениями с целью извлечения из них значимой информации. Обработка изображений - это наука об извлечении информации из изображений.

Концепция

- Обработка изображений, как следует из названия, фокусируется на обработке изображений, что в основном означает, что вход и выход являются изображениями. Это общий термин для многих функций, которые анализируют изображения и преобразуют один аспект изображения в другой. С другой стороны, компьютерное зрение направлено на лучшее понимание визуального мира, давая машинам возможность распознавать закономерности и выводить значимую информацию из цифровых изображений, видео или других визуальных входов.

Приложения

- Некоторые из первых и наиболее распространенных приложений обработки изображений - это улучшение изображения, фильтрация, повышение резкости и восстановление. Большинство приложений для социальных сетей и приложений для редактирования изображений и видео, которые мы используем в наши дни, предоставляют фильтры для улучшения изображений. Другие современные приложения включают в себя медицинские приложения, распознавание образов, обработку видео, дистанционное зондирование, машинное зрение и т. Д. Некоторые реальные приложения компьютерного зрения - это обнаружение дефектов, распознавание лиц, обнаружение объектов, классификация изображений, анализ движения, отслеживание объектов, классификация ячеек. , и более.

Компьютерное зрение и обработка изображений: сравнительная таблица

Резюме

Алгоритмы обработки изображений преобразуют изображения разными способами, такими как повышение резкости, сглаживание, фильтрация, улучшение, восстановление, размытие и т. Д. С другой стороны, компьютерное зрение фокусируется на понимании того, что видят машины. Система компьютерного зрения вводит изображение и выводит изображения на основе некоторой конкретной задачи, такой как метки объектов и координаты. Оба они работают вместе во многих случаях; Фактически, многие системы компьютерного зрения полагаются на алгоритмы обработки изображений. Обработка изображений включает в себя обработку необработанных входных изображений и их улучшение или их подготовку к выполнению некоторых конкретных задач.

Какие этапы обработки изображений?

Получение изображения - это самый первый шаг в обработке изображения, за которым следует анализ и обработка, улучшение и восстановление изображения, преобразование изображения, сегментация изображения, обработка цветного изображения, сжатие изображения, морфологическая обработка, а также обнаружение и распознавание объектов.

Что является первым шагом в обработке изображений?

Первым этапом обработки изображения является получение цифрового изображения с использованием датчиков с оптическими или тепловыми длинами волн. Он предполагает придание изображению цифровой формы.

Подробнее о: ,