Разница между ковариацией и корреляцией

Разница между ковариацией и корреляцией

Ковариация против корреляции

Ковариация и корреляция - два понятия в области вероятности и статистики. Обе концепции описывают взаимосвязь между двумя переменными. Кроме того, оба являются инструментами измерения определенного вида зависимости между переменными.

«Ковариация» определяется как «ожидаемое значение отклонений двух случайных величин от их ожидаемых значений», а «корреляция» - это «ожидаемое значение двух случайных величин». Для упрощения ковариация пытается изучить и измерить, насколько переменные изменяются вместе. В этой концепции обе переменные могут изменяться одинаково, без указания какой-либо связи. Ковариация - это измерение силы или слабости корреляции между двумя или более наборами случайных величин, в то время как корреляция служит масштабированной версией ковариации.

И ковариация, и корреляция имеют разные типы. Ковариацию можно классифицировать как положительную ковариацию (две переменные имеют тенденцию изменяться вместе) и отрицательную ковариацию (одна переменная выше или ниже ожидаемого значения по сравнению с другой переменной). С другой стороны, корреляция делится на три категории: положительная, отрицательная или нулевая. Положительная корреляция обозначается знаком плюс, отрицательная корреляция - отрицательным знаком, а некоррелированные переменные - знаком «0».

И ковариация, и корреляция имеют диапазоны. Значения корреляции представлены по шкале от -1 до +1. С точки зрения ковариации значения могут выходить за пределы диапазона корреляции или выходить за его пределы. Кроме того, значения корреляции зависят от единиц измерения «X» и «Y». Еще одно заметное отличие состоит в том, что корреляция безразмерна. Напротив, ковариация описывается в единицах, образованных путем умножения единицы одной переменной на другую единицу другой переменной. Ковариация фокусируется на отношениях между двумя объектами, такими как переменные или наборы данных. Напротив, корреляция может включать две или более переменных или наборов данных и отношения между ними.

Еще одно заметное различие между ними заключается в том, что ковариация часто сочетается с дисперсией (одним из ее свойств, но также и общей мерой разброса или дисперсии), в то время как корреляция идет вместе с анализом зависимости и регрессии . «Зависимость» определяется как «любая взаимосвязь между двумя наборами данных или случайными величинами», а регрессионный анализ - это метод, используемый для исследования взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными. Другие классификации корреляции - частичные и множественные корреляции.

Резюме:

1. Ковариация и корреляция - два понятия при изучении статистики и вероятности. Они разные по своим определениям, но тесно связаны. Обе концепции описывают взаимосвязь и измеряют вид зависимости между двумя или более переменными. 2. Ковариация - это ожидаемое значение отклонения между двумя случайными вариациями от их ожидаемых значений, в то время как корреляция имеет почти такое же определение, но не включает вариации. 3. Ковариация также является мерой двух случайных величин, которые изменяются вместе. Между тем корреляция связана с взаимозависимостью или ассоциацией. Проще говоря, корреляция - это то, как далеко или насколько близки две переменные от независимости друг от друга. 4. Ковариация - это мера корреляции, а корреляция - это масштабированная версия ковариации. 5. Ковариация может включать отношения между двумя переменными или наборами данных, в то время как корреляция может включать отношения между несколькими переменными. 6. Значения корреляции варьируются от положительного 1 до отрицательного 1. С другой стороны, значения ковариации могут превышать этот масштаб. 7. И корреляция, и ковариация используют положительное или отрицательное описание своих типов. Ковариация бывает двух типов - положительная ковариация (когда две переменные изменяются вместе) и отрицательная ковариация (когда одна переменная выше или ниже другой). Что касается корреляции, положительные и отрицательные корреляции объединены дополнительной категорией «0» - некоррелированный тип.

См. Больше о: