Разница между среднеквадратичным и средним значением

math-average-root-pd Среднеквадратичное значение против среднего

В среднем

Термин « среднее» пришел из математики, что в основном означает центральную тенденцию определенного набора данных. На самом деле существует множество способов описать среднее значение. Среднее значение может быть (арифметическим) средним, модой или медианой.

При этом наиболее часто термин «среднее арифметическое» ассоциируется с «средним арифметическим». Это сумма всех значений, указанных в наборе данных, деленная на общее количество значений.

Математически среднее значение как среднее арифметическое записывается так:

Среднее значение = (X + X2 + X3 + X4 + X5 + '¦'¦.) / N

Где: X, X2, X3, X4, X5 и т. Д. = Любое значение n = количество заданных значений

Среднее значение часто используется во всех областях инженерии и математики, особенно в статистике. Фактически, это часть более сложного способа решения таких проблем, как RMS, о котором мы поговорим позже.

RMS

Среднеквадратичное значение в математике означает «среднеквадратическое значение». Его также называют средним квадратичным. Среднеквадратичное значение очень полезно во многих областях, особенно в электротехнике и в области усилителей сигналов. Среднеквадратичное значение очень полезно, когда случайные переменные в данных отрицательны и положительны, например синусоиды.

В описательной математике это квадратный корень из среднего или среднего арифметического всех квадратов значений или, как правило, квадрат функции, описывающей непрерывный сигнал. В электротехнике это будет означать мгновенные значения тока или напряжения в цепи переменного тока, и в этой области широко используется метод RMS. Это также известно как эффективное значение.

Математически,

RMS = [(X2 + X22 + X32 + X42 + X52 + '¦.) / N]

Где: X, X2, X3, X4, X5 и т. Д. = Любое значение n = количество заданных значений

Резюме:

1. RMS более сложен с математической точки зрения и включает в себя средние значения. 2. Среднее значение может быть выражено разными способами (например, среднее значение, медиана или мода). В RMS используется среднее значение, выраженное как среднее арифметическое. 3. Среднее значение используется для получения центральной тенденции данного набора данных, в то время как среднеквадратичное значение используется, когда случайные переменные, указанные в данных, являются отрицательными и положительными, например синусоидами. 4. Среднее значение широко используется в любой области науки и техники, о которой вы только можете подумать, в то время как RMS довольно специфичен в своем практическом использовании. 5. Среднее значение является ключевым элементом статистики, в то время как среднеквадратичное значение имеет большое значение в электротехнике и науках о сигналах.

1 Комментарий

  1. Как вы сказали, RMS предпочтительнее, когда присутствуют как положительные, так и отрицательные значения. Меня беспокоит то, почему мы не всегда используем среднеквадратичные значения и сбрасываем концептуальное среднее значение. Или есть какое-то приложение, в котором Mean должно быть предпочтительнее RMS.

    Пожалуйста, ответьте

Дополнительные сведения о: , ,