Разница между параметром и статистикой

Что такое параметр?

Параметр - это значение, описывающее некоторые аспекты популяции . Параметр может быть очень трудно определить, если вообще возможно, особенно в большой популяции. Здесь в игру вступают образцы и статистика .

Однако параметр может быть определен в очень небольшой популяции, где каждый человек может быть определен с абсолютной уверенностью, например, в полностью плененной популяции.

В этом случае вы можете рассчитать параметр напрямую, если все люди могут быть обнаружены и измерены, не пропуская ни одного человека.

Разница между параметром и статистикой

Например, если у вас есть вольер, в который вы недавно поместили 100 птиц, и вас интересует средний размер птиц, вы можете буквально поймать каждую птицу для измерения.

Затем вы можете рассчитать средний размер для всего населения.

Хотя часто мы заинтересованы в измерении некоторой ценности популяции, которая существует в дикой природе, где мы не можем найти и измерить каждого человека, поэтому мы можем только оценить параметр.

Для любого параметра, который нужно измерить в популяции, будет соответствующая статистика, которую можно измерить на основе выборки.

Нормальная колоколообразная кривая популяции может быть охарактеризована двумя параметрами: средним (средним) и величиной вариации (обозначенной дисперсией и стандартным отклонением ).

Эти параметры обозначены этими символами: µ для среднего, σ 2 для дисперсии и σ для стандартного отклонения. Параметр, который используется для обозначения общей численности населения, обозначается буквой N.

Это для населения. Мы используем статистику, чтобы попытаться приблизить эти значения.

Что такое статистика?

Статистика - это значение, которое является оценкой параметра. Статистика основана на выборке. Он рассчитывается на основе выборки, взятой из генеральной совокупности.

Выборка - это способ сбора информации или данных о популяции без фактического подсчета или измерения каждого человека в популяции.

Выборка часто необходима, поскольку часто невозможно измерить или подсчитать каждого человека в популяции, поскольку популяции часто бывают большими, и может быть трудно найти каждого человека.

Например, если вы хотите измерить средний размер крошечной птицы в лесу, например. Если эта птица в изобилии, маленькая и ее трудно найти из-за всей растительности, то единственный способ получить фактическую среднюю численность популяции - это поймать каждую птицу и измерить каждую. Поскольку это невозможно, вы должны использовать программу отбора проб.

Птиц ловят с помощью туманных сетей, но их можно размещать только в определенных местах, поэтому не все птицы влетят в них и будут пойманы. Это означает, что вы можете оценить размер только на основе отлова определенного количества (выборки) фактического населения.

Вы можете использовать статистику, чтобы оценить вашу уверенность в оценке параметра населения. Это делается с использованием доверительных интервалов и таких статистических данных, как дисперсия и стандартное отклонение.

Таким образом, выборка представляет собой только одну часть генеральной совокупности, поскольку зачастую невозможно рассчитать значение для каждого человека, составляющего популяцию. Необходимо сделать предположения о совокупности и предположить, что выборка каким-то образом представляет совокупность.

Для оценки среднего и стандартного отклонения, когда мы используем статистику, мы используем символы: x̅ для среднего, s 2 для дисперсии и s для стандартного отклонения. Статистика, используемая для обозначения общего размера выборки, представлена ​​n.

Эти значения рассчитываются на основе выборки, которая, как предполагается, представляет совокупность.

Разница между параметром и статистикой

Определение :

Параметр - это описательная мера совокупности, а статистика - описательная мера выборки.

Численность населения:

Статистика выборки используется как оценка генеральной совокупности, в то время как параметр - это фактическое значение, обнаруженное в генеральной совокупности.

Мера :

Параметр может быть невозможно измерить, в то время как статистику всегда можно измерить.

Символ :

Среднее или среднее значение параметра для генеральной совокупности обозначается символом µ, тогда как оно обозначается значком x̅ как статистика для выборки.

Параметр :

Дисперсия параметра для генеральной совокупности обозначена σ 2, тогда как она обозначена s 2 как статистика для выборки.

Среднеквадратичное отклонение:

Стандартное отклонение параметра для генеральной совокупности обозначается значком σ, тогда как оно обозначается значком s как статистика для выборки.

Численность населения:

Параметр размера генеральной совокупности задается как N, а статистика, представляющая размер выборки, задается как n.

Таблица, сравнивающая разницу между параметром и статистикой

ПАРАМЕТР

СТАТИСТИКА

Описательная мера населения Описательная мера образца
Фактическое значение в популяции Оценка стоимости в популяции
Не всегда возможно измерить Всегда можно измерить
Среднее значение параметра или среднее значение указывается с помощью µ. Среднее или среднее статистическое значение обозначается значком x̅
Дисперсия обозначена σ 2 Разница обозначается s 2
Стандартное отклонение обозначается σ Стандартное отклонение обозначается буквой s
Общая численность населения обозначена буквой N. Общий размер выборки обозначен n.

Резюме разницы между параметром и статистикой:

  • Параметр - это описательное значение некоторого атрибута совокупности. Это фактическое значение.
  • Статистика - это описательная ценность выборки населения. Это оценка параметра численности населения.
  • Параметры часто невозможно вычислить, особенно в дикой природе, где слишком много особей и определить местонахождение всех особей невозможно.
  • Поэтому для оценки параметров генеральной совокупности используется выборка с использованием статистики.
  • Насколько близко статистика подходит к фактическому параметру, можно проверить с помощью других статистических методов, таких как пределы достоверности.
  • Параметр можно рассчитать в небольшой замкнутой популяции, в которой можно найти и измерить каждого человека.
  • В статистике используются разные символы для обозначения параметра по сравнению со статистикой.
  • Например, среднее значение параметра обозначено µ, а среднее статистическое значение обозначено x̅.

1 Комментарий

  1. Спасибо за загрузку этого ответа. Это очень полезно.

См. Больше о: ,