Рударство на податоци наспроти складирање податоци

Процесот на рударство на податоци се однесува на гранка од компјутерската наука која се занимава со екстракција на обрасци од големи сетови на податоци. Овие групи потоа се комбинираат со користење на статистички методи и од вештачка интелигенција. Рударството на податоци во модерниот бизнис е одговорно за трансформација на сурови податоци во извори на вештачка интелигенција. Податоците се изманипулирани и затоа можат да дадат сигурни одлуки што можат да се користат при донесување одлуки. Ова им дава предност на бизнисите во однос на конкуренцијата во тоа што имаат збирки податоци на кои може да се потпре за да обезбедат интелигенција. Рударството на податоци исто така се користи од организации во практики за профилирање, вклучувајќи маркетинг, научно откритие за надзор и откривање на измама. Постојат и други вообичаени термини кои можат да бидат поврзани со рударството на податоци, како што се риболов на податоци, прочистување на податоците или дури и кодошење на податоци. Сите овие упатуваат на различни варијации на рударството на податоци кои се користат за земање мостри од мали сетови на податоци кои можат да бидат премногу мали за да произведат статистички заклучоци. Меѓутоа, овие се клучни за да се нагласи валидноста на податоците што се користат и може да се користат за креирање хипотеза кога со нетрпение очекуваме да стигнеме до одредена популација на податоци.

Магацин на податоци, од друга страна, е термин што опишува систем во организација што се користи при собирање податоци. Овие податоци собрани од складиште со податоци се она што го обезбедуваат трансакциските системи како што се фактура, записи за купување или дури и записи за заеми . Записите со податоци се земени од поединечните точки на создавање и се собираат под еден покрив што е складиште на податоци. Овие податоци потоа се пријавуваат и известувањето се прави на збирен начин за да им помогне на корисниците на деловните информации во донесување валидни одлуки. Складиштето на податоци за ефикасно функционирање бара извор на податоци, база на податоци и алатка за известување.

Затоа може да се каже дека складиштето со податоци е база на податоци што се користи за специфични цели на известување за анализираните податоци. Овие податоци доаѓаат од различните системи што се поставени за известување.

За да ја постигне својата функција, складиштето со податоци одржува функции во три различни слоеви. Тие вклучуваат поставување, интеграција и пристап. Во процесот на поставување, сурови податоци се чуваат од развивачите со единствена цел на анализа и поддршка. Слојот за интеграција се користи при интеграција на податоци и има ниво на апстракција од корисниците на податоците. И на крај, пристапниот слој е важен за добивање податоци од различни корисници на податоци. И рударството на податоци и складирањето податоци може да се наведат како алатки што се користат за собирање деловна интелигенција. Главната разлика помеѓу двете е како се собира деловната интелигенција. Затоа, може да се каже дека податоците што биле добро складирани, лесно се собираат и со тоа се користат. Така складиштето на податоци е одговорно за олеснување на работата на податочното складирање во сместувањето на сите релевантни податоци што треба да се минираат на централна локација, а не кога рударството треба постојано да бара податоци на различни локации. Ова помага да се искористи времето потрошено за рударство податоци и ресурсите што се користат во рударството.

Резиме

Рударството на податоци е процес на вадење податоци од големи збирки податоци. Складирање податоци е процес на здружување на сите релевантни податоци заедно. И рударството на податоци и складирањето податоци се алатки за собирање деловна интелигенција. Рударството на податоци е специфично за собирање податоци. Складирањето податоци е алатка за заштеда на време и подобрување на ефикасноста со собирање податоци од различни локации од различни области на организацијата. Складиштето на податоци има три слоја, и тоа фази, интеграција и пристап.