Rozdíl mezi počítačovým viděním a zpracováním obrazu

Pojmy počítačové vidění a zpracování obrazu se často používají zaměnitelně v mnoha kontextech, protože oba zahrnují výpočty na obrázcích. Nejsou ale totéž. Pojďme se podívat na to, co jsou a čím se liší.

Co je to počítačové vidění?

Computer Vision je oblast AI, která dává počítačům a strojům schopnost vidět, chápat a interpretovat vizuální svět kolem nás pomocí technik strojového učení. Aplikuje techniky strojového učení k rozpoznávání vzorů a odvozování smysluplných informací z digitálních obrázků, videí nebo jiných vizuálních vstupů. Jsme obklopeni všemi druhy vizuálně podobných objektů, se kterými se setkáváme každý den a s nimiž interagujeme. Ačkoli vypadají a cítí se stejně, existují jemné detaily, díky nimž vynikají. Myšlenka počítačového vidění je rozpoznávat a interpretovat obrazy stejným způsobem jako lidé, rozlišovat je, klasifikovat je a třídit na základě jejich charakteristických vlastností, jako je velikost, barva atd. Snaží se replikovat složitost systému lidského vidění a zároveň dát počítačům schopnost porozumět digitálnímu světu.

Co je zpracování obrazu?

Oblast zpracování digitálního obrazu se týká jak digitálního, tak optického zpracování obrazu pomocí digitálního počítače. Digitální obraz se skládá z konečného počtu prvků, z nichž každý má určité umístění a hodnotu. Tyto takzvané prvky se nazývají vizuální prvky, obrazové prvky a pixely. Počítač vidí obrázek jako dvourozměrný signál tvořený řádky a sloupci pixelů. Obrázky hrají významnou roli v lidském vnímání. Na rozdíl od lidí však počítače nebo stroje transformují obraz do digitální podoby a provedou na něm nějaký proces, aby z něj získali nějaké smysluplné informace. Cílem je zpracovat a vylepšit obraz podle konkrétního úkolu. Zpracování může zahrnovat snížení šumu, vylepšení jasu a kontrastu atd.

Rozdíl mezi počítačovým viděním a zpracováním obrazu

Význam

- Computer Vision je oblast umělé inteligence, která se snaží replikovat složitost systému lidského vidění a zároveň dává počítačům schopnost porozumět digitálnímu světu. Umožňuje počítačům rozpoznávat, interpretovat a zpracovávat obrázky stejným způsobem jako my. Zpracování obrazu je na druhé straně manipulace s obrázky za účelem získání smysluplných informací. Zpracování obrazu je věda o získávání informací z obrázků.

Pojem

- Zpracování obrazu, jak název napovídá, se zaměřuje na zpracování obrázků, což v podstatě znamená, že vstupem i výstupem jsou oba obrázky. Je to zastřešující termín pro mnoho funkcí, které analyzují obrázky a transformují jeden aspekt obrazu na jiný. Počítačové vidění se na druhé straně zaměřuje na lepší porozumění vizuálnímu světu tím, že dává strojům schopnost rozpoznávat vzorce a vyvozovat smysluplné informace z digitálních obrázků, videí nebo jiných vizuálních vstupů.

Aplikace

- Některé z prvních a nejběžnějších aplikací zpracování obrazu jsou vylepšení obrazu, filtrování, doostření a restaurování. Většina aplikací pro sociální média a aplikací pro úpravy obrázků a videa, které dnes používáme, poskytuje filtry pro vylepšení obrázků. Mezi další moderní aplikace patří lékařské aplikace, rozpoznávání vzorů, zpracování videa, dálkové snímání, strojové vidění atd. Některé aplikace počítačového vidění v reálném světě zahrnují detekci defektů, rozpoznávání obličejů, detekci objektů, klasifikaci obrazu, analýzu pohybu, sledování objektů, klasifikaci buněk , a více.

Počítačové vidění vs. zpracování obrazu: srovnávací graf

souhrn

Algoritmy zpracování obrazu transformují obrázky mnoha způsoby, jako je doostření, vyhlazení, filtrování, vylepšení, restaurování, rozmazání atd. Počítačové vidění se na druhé straně zaměřuje na pochopení toho, co stroje vidí. Systém počítačového vidění zadává obrázek a vydává obrázky na základě nějakého konkrétního úkolu, jako jsou popisky objektů a souřadnice. Oba v mnoha případech spolupracují; ve skutečnosti mnoho systémů počítačového vidění spoléhá na algoritmy zpracování obrazu. Zpracování obrazu zahrnuje zpracování nezpracovaných vstupních obrazů a jejich vylepšení nebo přípravu na provádění určitých konkrétních úkolů.

Jaké jsou kroky při zpracování obrazu?

Akvizice obrazu je úplně první krok při zpracování obrazu, po kterém následuje analýza a manipulace, vylepšení a obnovení obrazu, transformace obrazu, segmentace obrazu, zpracování barevného obrazu, komprese obrazu, morfologické zpracování a detekce a rozpoznávání objektů.

Co je prvním krokem při zpracování obrazu?

Prvním krokem zpracování obrazu je digitální získávání obrazu pomocí senzorů v optických nebo tepelných vlnových délkách. Jde o to dát obrazu digitální podobu.

Další informace o: ,