Rozdíl mezi parametrem a statistikou

Co je parametr?

Parametr je hodnota, která popisuje nějaký aspekt populace . Zvláště u velké populace může být stanovení parametru velmi obtížné, ne -li nemožné. Zde vstupují do hry vzorky a statistiky .

Parametr však lze určit ve velmi malé populaci, kde lze každého jedince lokalizovat s naprostou jistotou, například v naprosto zajaté populaci.

V tomto případě můžete přímo vypočítat parametr, pokud lze všechny osoby lokalizovat a měřit, aniž by chyběl jeden jedinec.

Rozdíl mezi parametrem a statistikou

Pokud máte například voliéru, do které jste nedávno umístili 100 ptáků, a zajímá vás průměrná velikost ptáků, můžete doslova ulovit každého jednotlivého ptáka na míru.

Poté můžete vypočítat průměrnou velikost pro celou tuto populaci.

Přestože se často zajímáme o měření nějaké hodnoty populace, která existuje ve volné přírodě, kde nemůžeme najít a změřit každého jednotlivce, můžeme pouze odhadnout parametr.

Pro jakýkoli parametr, který si přejete měřit v rámci populace, bude existovat odpovídající statistika, kterou lze měřit na základě vzorku.

Normální zvonkovitou křivku populace lze charakterizovat dvěma parametry, průměrem (průměrem) a množstvím variací (indikovanými rozptylem a standardní odchylkou ).

Tyto parametry jsou označeny těmito symboly: µ pro průměr, σ 2 pro rozptyl a σ pro standardní odchylku. Parametr, který se používá k označení celkové velikosti populace, je označen N.

To je pro populaci. Pomocí statistik se pokoušíme tyto hodnoty přiblížit.

Co je to statistika?

Statistika je hodnota, která je odhadem parametru. Statistiky jsou založeny na vzorku. Vypočítává se ze vzorku odebraného z populace.

Vzorkování je způsob, jak shromažďovat informace nebo data o populaci, aniž by se ve skutečnosti počítalo nebo měřilo každého jednotlivce v populaci.

Odběr vzorků je často nezbytný, protože je často nemožné měřit nebo počítat každého jednotlivce v populaci, protože populace jsou často velké a může být obtížné najít každého jednotlivce.

Chcete -li například změřit průměrnou velikost malého ptáčka v lese . Pokud je tento pták hojný, malý a těžko k nalezení kvůli celé vegetaci, pak by jediným způsobem, jak získat skutečný průměr populace, bylo odchytit každého ptáka a změřit každého z nich. Protože to není možné, musíte použít vzorkovací program.

Ptáci jsou chyceni pomocí mlhových sítí, ale ty lze umístit pouze do určitých oblastí, takže do nich neletí všichni ptáci a nechají se chytit. To znamená, že velikost můžete odhadnout pouze na základě ulovení určitého počtu (vzorku) skutečné populace.

Pomocí statistik můžete odhadnout svou důvěru v odhad parametru populace. To se provádí pomocí intervalů spolehlivosti a statistik, jako je rozptyl a standardní odchylka.

Vzorek je tedy pouze jednou částí populace, protože je často nemožné vypočítat hodnotu na základě každého jednotlivce, který tvoří populaci. Je třeba udělat si předpoklady o populaci a předpokládat, že vzorek nějakým způsobem reprezentuje populaci.

Pro odhad průměru a standardní odchylky používáme při použití statistik symboly: x̅ pro průměr, s 2 pro rozptyl a s pro standardní odchylku. Statistiky použité k označení celkové velikosti vzorku jsou dány n.

Tyto hodnoty jsou vypočítány ze vzorku, u kterého se předpokládá, že představuje populaci.

Rozdíl mezi parametrem a statistikou

Definice :

Parametr je popisná míra populace, zatímco statistika je popisná míra vzorku.

Počet obyvatel:

Statistika vzorku se používá jako odhad populace, zatímco parametr je skutečná hodnota nalezená v populaci.

Opatření :

Parametr může být nemožné měřit, zatímco statistiku lze vždy měřit.

Symbol :

Parametr průměr nebo průměr pro populaci je označen µ, zatímco je označen x̅ jako statistika pro vzorek.

Parametr :

Rozptyl parametru pro populaci je označen σ 2, zatímco je označen s s 2 jako statistika pro vzorek.

Standardní odchylka:

Standardní odchylka parametru pro populaci je označena σ, zatímco je označena s jako statistika pro vzorek.

Velikost populace:

Parametr pro velikost populace je dán N, zatímco statistika představující velikost vzorku je dána n.

Tabulka porovnávající rozdíl mezi parametrem a statistikou

PARAMETR

STATISTICKÝ

Popisná míra populace Popisná míra vzorku
Skutečná hodnota v populaci Odhad hodnoty v populaci
Ne vždy je možné měřit Vždy možné měřit
Průměr nebo průměr parametru je označen µ Statistický průměr nebo průměr je označen x̅
Rozptyl je označen σ 2 Rozptyl je indikován s 2
Standardní odchylka je označena σ Standardní odchylka je označena s
Celková velikost populace je označena N. Celková velikost vzorku je označena n

Shrnutí rozdílu mezi parametrem a statistikou:

  • Parametr je popisná hodnota nějakého atributu populace. Je to skutečná hodnota.
  • Statistika je popisná hodnota vzorku populace. Je to odhad parametru populace.
  • Parametry často nelze vypočítat, zvláště ve volné přírodě, kde je příliš mnoho jedinců a lokalizovat všechny jedince není možné.
  • K získání odhadu populačních parametrů se proto používá vzorek využívající statistiky.
  • Jak blízko se statistika blíží skutečnému parametru, lze testovat jinými statistickými metodami, jako jsou limity spolehlivosti.
  • Parametr lze vypočítat v malé uzavřené populaci, ve které lze každého jednotlivce lokalizovat a měřit.
  • Ve statistikách se používají různé symboly k označení parametru oproti statistice.
  • Například průměr parametru je indikován µ, zatímco statistický průměr je označen x̅.
Poslední příspěvky od Dr. Rae Osborn ( zobrazit vše )

1 komentář

  1. Děkujeme za nahrání této odpovědi. Je to velmi užitečné.

Další informace o: ,