Razlika između rudarenja podataka i skladištenja podataka

Data Mining vs Data Warehousing

Izrazi "data mining" i "skladištenje podataka" se odnose na oblast podataka upravljanja . To su programi za prikupljanje podataka koji se uglavnom koriste za proučavanje i analizu statistike, obrazaca i dimenzija u velikoj količini podataka.

Data Mining

Izraz "data mining" koristi se za proces koji uključuje analizu podataka u smislu različitih perspektiva i sažimanje tih podataka u korisne informacije. Softver za rudarenjepodataka obrađuje informacije tako da regulira podatke u smanjenju troškova ili povećanju prihoda ili oboje.

Postupci rudarenja podataka slijede detaljno proučavanje i prikupljanje informacija identifikacijom određenih trendova na osnovu podataka i upita koje generira korisnik. Glavni cilj softvera za rudarenje podataka je identificirati neobične obrasce, uočiti prijevare vezane posebno za financije, te generirati upravljane programe za poboljšanje marketinga.

Softver za rudarenje podataka uglavnom se koristi zbog velike količine prikupljenih podataka. Podaci dolaze kroz skenere, direktnu poštu , bankomate, evidencije web servera, demografske podatke, zatvorene kamere, transakcije putem kreditnih kartica i mnoge dodatne izvore. Sve ove informacije moraju biti potvrđene i sažete prije nego što se uradi bilo kakva analiza. Ovaj proces je kategoriziran kao skladištenje podataka. Sljedeći korak je sortiranje ovih informacija kroz različite procedure integrirane u rudarenje podataka.

Softver za rudarenje podataka koristi različite korake. Prvi korak je prethodna obrada podataka koja uključuje: odabir podataka, čišćenje podataka, uklanjanje buke i transformaciju podataka. Nakon što se stvore ove zajedničke jedinice informacija, generiraju se nova polja. Sljedeći korak je izgradnja modela rudarenja podataka. Ovdje se generira budući model za sumiranje korisnih informacija. Posljednji korak je evaluacija modela rudarenja podataka.

Data mining je trenutno neophodan uglavnom zbog sve veće konkurencije u poslovanju. Kompanije se natječu u pogledu usluga, personalizacije, sigurnosti i poslovanja u stvarnom vremenu.

Skladištenje podataka

Skladištenje podataka je proces prikupljanja i pohranjivanja podataka koji se kasnije mogu analizirati za rudarenje podataka. Skladište podataka je složen računarski sistem sa velikim kapacitetom skladištenja. Podaci iz svih izvora upućuju se na ovaj izvor gdje se podaci čiste kako bi se uklonile sukobljene i suvišne informacije. Proces skladištenja podataka omogućuje centraliziran pristup podacima.

Složene i zamršene tehnike prikupljanja i obrade podataka glavni su izvori za organizacije da uspostave djelotvorno i efikasno skladište podataka. Oni su ključna prednost kompanija za održavanje profitabilnosti, efikasnosti i konkurentskih prednosti. Prikupljeni podaci prolaze kroz proces koji se naziva Upravljanje životnim ciklusom podataka.

Skladištenje podataka koristi tehnike za relativne sisteme upravljanja bazom podataka kao što su ekstrakcija, učitavanje, transformacija i relaciona online obrada aplikacija. Postoje četiri karakteristike tehnike skladištenja podataka. To su: dizajn temeljen na predmetu, integracija sa podacima, neisparna slika stanja, podaci i vremenski varijanti prikaza podataka.

Sažetak:

  1. Tehnike rudarenja podataka i skladištenja podataka su dijelovi sistema za upravljanje podacima.
  2. Skladištenje podataka se uglavnom bavi prikupljanjem podataka, dok se rudarenje podataka bavi analizom i sumiranjem važnih informacija za organizaciju.
  3. Tehnike rudarenja podataka i procesa skladištenja podataka su različite.

Saznajte više o: , , ,